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Newsletter April 2017

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Zusätzlich ist der Newsletter beim Anbieter ISSUU.COM auch als E-Magazine in einer Online-Version verfügbar.


Nächstes Treffen  minimieren 
Montag 10.04.2017, 18:00 bis ca. 21:00 Uhr
SQL Server on Linux, Frank Geisler

Letztes Jahr hat Microsoft beim Launch des SQL Servers 2016 eine Knaller-Neuigkeit veröffentlicht. Es wird einen SQL Server auch für Liunx geben. Technisch gesehen ist das ziemlich spannend. In seinem Vortrag wird Data Platform MVP Frank Geisler erklären in welchem Szenario SQL Server auf Linux eine gute Idee ist. Außerdem erklärt er, wie Microsoft das Kunststück hinbekommen hat den SQL Server nach Linux zu portieren und welche Architektur technisch gesehen hinter dem SQL Server unter Linux steht. Natürlich wird es auch Demos geben, d.h. Frank wird zeigen wie man einen SQL Server unter Linux installiert, wie man mit ihm umgeht. Zum Schluss werden wir die Frage beantworten: SQL Server ganz ohne Windows (auch im Frontend Bereich ) – geht das?

Frank Geisler ist geschäftsführender Gesellschafter der GDS Business Intelligence GmbH und beschäftigt sich in seinem Unternehmen mit dem Microsoft BI Stack und SharePoint Lösungen. Dabei legt er als MCSE – Business Intelligence und MCSE – Data Platform sowohl Wert auf die Administration als auch die Entwicklung von BI Systemen und kennt den SQL-Server seit der Version 6.5 und SharePoint seit dem Projekt „Tahoe“. Frank hält des Öfteren Vorträge auf Konferenzen, an Universitären oder Usergroup-Treffen und schreibt regelmäßig Artikel für verschiedene deutsche Fachzeitschriften. Außerdem hat er schon einige Bücher veröffentlicht, unter anderem hat er ein grundlegendes Buch zum Thema „Datenbanken“ geschrieben und ist Mitautor der „SharePoint für Dummies“-Bücher. Er gehört zu den Gründungsmitgliedern der PASS Deutschland e.V. und ist zusammen mit Klaus Höltgen Chapter Leader der Regionalgruppe Ruhrgebiet. Für seine Community Arbeit ist Frank im Juli 2014 zum MVP SQL Server ernannt worden.

Aus Gegenwart In die Zukunft blicken, Dr. Igor Goulbets & Babak Basta (Oraylis GmbH)
Die gesteuerte Zukunft – Predictive Analytics und Entscheidungsautomatisierung - echte Beispiele und Lösungen,
Wie Sie mit MS SQL + R sichere Prognosen erstellen und Massenentscheidungen automatisieren.

In Zukunft werden ca. 99% aller operativen Entscheidungen in Unternehmen vollautomatisch getroffen, datengetrieben von Algorithmen. Die konsequente Sammlung und Zusammenführung interner Daten und das Zuspielen relevanter externer Datenquellen, erlaubt es schon heute, auf eine zuverlässige Weise qualitativ sichere Prognose für die Zukunft zu erstellen. Mit moderne statistische Methoden es möglich aufgrund von historischen Daten sichere Prognosen für die nahe Zukunft inklusive einer kompletten Risikoabschätzung zu erstellen. Auf dieser Grundlage können optimale Entscheidungen vorgeschlagen werden oder direkt automatisiert getroffen werden.

Schon heute werden vollautomatisch zum Beispiel Nachbestellungen von Frischware in Supermärkten ausgelöst, Werbemaßnahmen zugeteilt und dynamische Preise im Internet-Handel gesetzt oder sogar First Level Support automatisieren. Dabei existieren viele Bereiche bei denen wesentlich größere externe Datenmengen anfallen und die Analysen sehr komplex sind.
In diesem Vortrag wollen wir echte Beispiele und dazugehörige Lösungen vorstellen.
Themen: SQL-Server; R; Power BI; Big Data

Dr. Igor Golubets
25+ Jahre Expertise in Datenbank Design und Datenanalyse
Senior Consultant in der Firma Oraylis GmbH, Düsseldorf. Von Zeit zu Zeit dient er als Referent bei verschiedenen Konferenzen und auch aktiv an professionelle SQL Server-Community beteiligt.
Igor Golubets beschäftigt sich seit mehr als zwei Jahrzehnten als Entwickler und Berater mit Datenbanksystemen. Nach 8 Jahren Anwendungsentwicklung beschäftigt er sich seit 1995 mit allen BI Themen rund um Microsoft SQL Server. Zu seinen Spezialgebieten gehören BI Strategie, Konzeption und Beratung. Schwerpunkt auf vollständige Integration der gesamten BI relevanten Prozesskette.

Babak Bastan
Data Scientist Consultant in der Firma Oraylis GmbH in Düsseldorf. Er hat sein Master-Studium an der TU Chemnitz im Jahr 2015 abgeschlossen. Seine Masterarbeit behandelt die Feature-Extraktion und Klassifikation von Sensordaten mittels Data-Mining-Methoden. Seine berufliche Erfahrung umfasst die Verwendung unterschiedlicher Advanced-Analytics-Algorithmen und Machine-Learning-Methoden zur Gewinnung nützlicher Informationen aus Geschäfts- und Industriedaten.


Donnerstag 11.05.2017, 19:00 bis ca. 22:00 Uhr

 

Clustered vs HEAP, Uwe Ricken

Montag 12.06.2017, 18:00 bis ca. 21:00 Uhr
InMemory OLTP, Torsten Strauß

Wir treffen uns hier:

Microsoft Deutschland GmbH
Geschäftsstelle Köln
Holzmarkt 2a
50676 Köln

Tel.: +49 221 8010 0 (Zentrale)

Wir bitten um eine vorherige Anmeldung per Email an: rgv_kbd (AT) sqlpass.de.

- Falls Euch dies bis 3 Tage vor der Veranstaltung nicht möglich ist, seid ihr natürlich auch spontan ohne Anmeldung vorab willkommen!

Wir freuen uns auf eine rege Runde.
Andreas, Christoph und Tillmann

  

Geplante Termine  minimieren 
Für die Jahresplanung 2017 suchen wir noch Sprecher!

In dieser Liste sind die Themen aufgelistet, für die sich die Regionalgruppe interessiert:

  • Microsoft SQL Server

    Analysis Services

    Integration Services

    Reporting Services

Bisherige Treffen 2017  minimieren 

Donnerstag 09.03.2017, 19:00 - ca. 22:00 Uhr Uhr bei Microsoft in Köln

Rattling the Block Chain

Populär gemacht durch Bitcoin, inzwischen mit Ethereum & Co schon längst in Generation zwei. Was steckt technisch hinter der ominösen Blockchain, was hat das mit Datenbanken zu tun und warum ist es so spannend, wenn auf Azure „Blockchain as a Service“ angeboten wird? Sind Smart Contracts nur für die Finanzler interessant? Und hey, wieso soll man Verträge programmieren? Im ersten Teil dieser Session gibt es den Background, und zwar nicht nur technisch.
 
Im zweiten Teil schauen wir uns die BitCoin Blockchain als "Datenbank" dann einmal genauer an. Ausgangspunkt: Wie anonym ist das Ganze wirklich, wo doch alles für alle sichtbar sein soll? 
Nach einem kurzen Einstieg in die Hintergründe, laden wir die Blockchain des Bitcoin (d.h. alle Transaktionen die bisher stattgefunden haben) in eine Datenbank und zwar ins Neo4j und schauen, welche Analysen in solch einer GraphDB möglich sind. Auch ein Vergleich mit unserem relationalen SQL Server darf natürlich nicht fehlen (warum schlägt sich so eine GraphenDB hier eigentlich besser?) Visualisierung und weitere Analysen dann – wie könnte es anders sein – im PowerBI, das wir direkt ans Neo4j andocken.
 
Peter Jung
Peter Jung ist promovierter Physiker und unterstützt und berät in seiner Rolle als Head of Analytics bei der KI analytics Unternehmen bei der Digitalisierung im Bereich Datengetriebener Entscheidungsfindungen mit Verfahren des Machine Learning. Seine technologische Expertise umfasst zahlreiche Programmiersprachen und unterschiedliche relationale und nichtrelationale Datenbanken, sowie Methoden der Signalverarbeitung, Kryptographie, Statistik und Deep Learning. Diese wendet er in den Bereichen Beratung des Risikomanagements bei Banken, der App-Entwicklung, Blockchain Technologien, sowie insbesondere der Umsetzung von Predictive Analytics Use Cases an.
 
Tobias Latzke
Senior Developer KI decentralized
Blockchain Evangelist
„Baut Anwendungen auf der Blockchain"
Erschaffer von Centaurus – einer preisgekrönten Open-Source Blockchain-App für Android.
https://github.com/TbLtzk
https://twitter.com/TbLtzk
 
Christoph Seck
Christoph Seck arbeitet als BI Architekt für die KI Performance GmbH und setzt dort BI Projekte im Microsoft Umfeld um. Mit dem MS BI Stack beschäftigt er sich seit mehr als 15 Jahren.

Er ist Gastdozent an der Uni Hildesheim, Mitgründer und RGV der PASS Gruppe Hannover/Göttingen und regelmäßiger Sprecher in PASS Gruppen und auf Konferenzen zu Themen aus den Bereichen Datenbanken, BI und agile Vorgehensmodelle.


Donnerstag 12.01.2017, 19:00 - ca. 22:00 Uhr Uhr bei Microsoft in Köln 

Bioinformatics on Azure, Ameli Kirse & Tillmann Eitelberg

Wenn man normalerweise über Big Data spricht, denken viele immer an die klassischen Beispiele wie Twitter oder Facebook. Dabei existieren viele Bereiche bei denen wesentlich größere Datenmengen anfallen und die Analysen wesentlich komplexer sind. In diesem Vortrag wollen wir ein echtes Beispiel aus der Bioinformatik vorstellen.

Hierzu wird Ameli zuerst die theoretischen Grundlagen aus der Biologie sowie die derzeitigen technischen Lösungen erklären.

Danach wird Tillmann den aktuellen Entwicklungsstand eines Projektes vorstellen, mit dem eine entsprechenden Lösung mit Hilfe des Microsoft Azure Data Lake und Power BI umgesetzt wird. Neben grundlegenden Erklärungen zu Azure Data Lake Analytics wird dabei auch auf die Entwicklung von eigenen Erweiterungen für den Azure Data Lake eingegangen.

Ameli Kirse ist Biologin und arbeitet im Bereich Next Generation Sequencing. Während ihres Studiums konzentrierte sie sich auf das Gebiet der molekularen Biodiversitätsforschung, das stark auf bioinformatische Werkzeuge setzt. Für ihre Masterarbeit verglich sie drei verschiedene bioinformatische Pipelines, die für die Analyse von NGS-Daten kodiert wurden, und verdeutlichte die Vor- und Nachteile dieser Tools. Vor kurzem startete sie ihre Promotion, die die Arbeit mit HTP (High-Throughput) Sequenzierung Ansätzen und die Analyse der resultierenden Datensätze auf der Grundlage von Bioinformatik-Tools umfasst.

Tillmann Eitelberg ist Geschäftsführer der oh22information services GmbH und hat sich mit seinem Unternehmen auf die Themengebiete Datenqualität, Datenintegration und Master Data spezialisiert. Er schreibt regelmäßig über diese Themen sowie seine kleine Leidenschaft Spatial Data in seinem Blog und hat verschiedene SSIS-Komponenten auf Codeplex veröffentlicht. Tillmann ist Data Platform MVP und unterstützt den PASS Deutschland als 2. Vorsitzender, als Chapter Leader für die Region Rheinland sowie als Regional Mentor Germany für PASS Global.


Bisherige Treffen 2016  maximieren 

Bisherige Treffen 2015  maximieren 

Bisherige Treffen 2014  maximieren 

Bisherige Treffen 2013  maximieren 

Bisherige Treffen 2012  maximieren 

Bisherige Treffen 2011  maximieren 

Bisherige Treffen 2010  maximieren 

Bisherige Treffen 2009  maximieren 

Bisherige Treffen 2008  maximieren 

Bisherige Treffen vor 2008  maximieren 

Nächste Termine 2017  minimieren 

10.04.2017, 18:00 bis ca. 21:00 Uhr

11.05.2017, 19:00 bis ca. 22:00 Uhr
12.06.2017, 18:00 bis ca. 21:00 Uhr

  

Regionalgruppenverantwortliche  minimieren 

Tillmann Eitelberg
tei(at)sqlpass.de

Christoph Muthmann
cmu(at)sqlpass.de

Andreas Wolter
awo(at)sqlpass.de

Für allgemeine Anfragen und Anmeldungen zu den Treffen könnt Ihr uns auch über die gemeinsame Adresse rgv_kbd(at)sqlpass.de kontaktieren.

Weitere Informationen

  

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Das (kostenfreie) SQL Server Event im Sommer: 10. Juni 2017 in St. Augustin