Wir schreiben das Jahr 2019. Jeder beschäftigt sich mit Big Data, Machine Learning, Artificial Intelligence und Power BI. Jeder? Nein – der deutsche MVP Frank Geisler aka Angry Frank erklärt in diesem ganztägigen Workshop die Grundlagen der relationalen Datenbanktheorie am Beispiel des SQL Servers.

Künstliche Intelligenz sowie maschinelles Lernen ist in aller Munde. Immer mehr Lösungen entstehen durch diese Technologien und werden mit ihnen erweitert. Dabei stellt das TensorFlow Framework mittlerweile eine Quasi-Standard dar.

In dieser Precon beschäftigen wir uns mit den SQL Server 2019 Big Data Clusters und wie damit Machine Learning, Data Lake und Data Virtualization Anforderungen umgesetzt werden können.

In den letzten Jahren ist das Arsenal der Werkzeuge im SQL Server, die zur Beantwortung analytischer Fragestellungen zur Verfügung stehen, dramatisch gewachsen. Angefangen hat es mit der Integration der R Services als add-on im SQL Server 2016. Mit dem Release des SQL Server 2017 wurde auch Python hinzugefügt, das add-on wird jetzt Machine Learning Services genannt. Diese Erweiterungen erlauben es jetztanalytische Lösungen zu erstellen, die vorher, allein durch die Verwendung von T-SQL, nicht möglich gewesen sind.