Um das bekannte Werkzeug ca ERwin Data Modeler ist eine Landschaft  entstanden, die es ermöglicht, komplexe Datenarchitekturen und deren Zusammenhänge zu entwerfen und verwalten. Neben den Kernfunktionen der Datenmodellierung bestehen dadurch Möglichkeiten zur Verwaltung verknüpfter Datenmodelle, z.B. in Data Warehouse-Umgebungen. Diese können auch unter Einbeziehung bestehender Enterprise-Systeme (z.B. SAP, Oracle, Salesforce) abgebildet werden.
Der Vortrag wird abgerundet durch Vorstellung von Automatisierungs-Möglichkeiten auf Basis bestehender Datenmodelle. Dies sind z.B. die Generierung von Beladungslogiken für ein Core Warehouse basierend auf Data Vault oder die Produktion von Web Applikationen für die Pflege von Datenbanken.

Die besten Daten helfen nichts, wenn sie keine Geschichte erzählen. „Storytelling with Data“ ist eine Methode mit der Empfänger von interaktiven Reports und Dashboards geführt, gelenkt und schließlich bestens informiert werden. Der Vortrag zeigt anhand von praktischen Beispielen auf, wer welches Dashboard im Unternehmen benötigt, was die Unterschiede sind und wie Dashboards designt werden müssen, damit die Empfänger mit der Usability zufrieden sind. Als Ausblick zum Schluss werden Storytelling-Methoden aufgezeigt wie man aus Big Data, Smart Data machen kann.

Beim nächsten Treffen zeigt Euch Sascha Lorenz die Basics zu SQL Server In-Memory OLTP.
Wir arbeiten uns einmal quer durch diese sehr spannende Technologie. Es wird viele Demos, Performance-Messungen, Vergleiche und interessante Erkenntnisse geben!
Als Basis für diese Session dienen Erfahrungen und Know-how aus zahlreichen Trainings, Workshops & Projektbegleitungen zu dem Thema.

– Voraussetzungen & Setup
– Erste Schritte
– Was geht in T-SQL?
– Concurrency und die Arbeit mit dem Versionstore
– Checkpoint File Pairs (CFP)
– Was hat sich von 2014 zu 2016 und 2017 verändert?
– Ist das etwas für jede Lösung?
– Was bringt mir das SP1 für 2016? In-memory OLTP für die Standard Edition?
– Welche Anforderungen an Hardware habe ich?
– Wie fange ich mit meinem Projekt an?
Dieser Abend wird für so gut wie jeden etwas sein:
Für Entwickler, ob die Technologie etwas ist, mit dem man sich beschäftigen muss?
Für Administratoren, was das im Betrieb bedeutet.
Für Entscheider, Projektleiter und Product-Owner, was sie davon erwarten dürfen.

Im Mai dieses Jahres tritt die Datenschutz-Grundverordnung – kurz DSGVO – in Kraft. Alle Unternehmen, die personenbezogene Daten speichern und verarbeiten, sind von den neuen Regeln dieser EU-Richtlinie betroffen. Speichern und Verarbeiten von Daten? Da ist es doch recht naheliegend, dass sich mit SQL Server auch Anforderungen der DSGVO umsetzen lassen. Dieser Vortrag zeigt Möglichkeiten von SQL Server zur Realisierung einiger Anforderungen und wird folgende Punkte der DSGVO ansprechen:

• Grundsätze der DSGVO
• Personenbezogene Daten
• Privacy by Default und Privacy by Design
• Sicherheit der Verarbeitung

Wer sich mit Analysis Services Tabular Mode bereits in den Versionen 2012 und 2014 befasst hat, musste sich mit einigen Kinderkrankheiten und fehlender Funktionalität herumschlagen. Speziell für erklärte Anhänger der multidimensionalen Welt war die neue Option nicht viel mehr als ein unausgereiftes Spielzeug.
Doch mit SQL Server 2016 und 2017 hat sich dieser Eindruck massiv geändert.
Was sind die wichtigsten Veränderungen in den letzten Versionen? In welchen Bereichen sind noch Wünsche offen? Und welche Faktoren spielen heute noch eine Rolle bei der Wahl zwischen Tabular Mode und Multidimensional?

Kubernetes ist ein Containerorchestrator. Aha. Und jetzt?
Kubernetes löst die Probleme, die wir ohne Container nicht hätten“ – dieses Zitat bringt die Bedeutung der Technologie auf den Punkt. Wer Containertechnologie einsetzt, der läuft zwangsläufig früher oder später Kubernetes über den Weg. Ihr setzt noch keine Container ein? Vielleicht ist dieser Vortrag umso wichtiger für Euch! Aber keine Sorge, ich fange ganz vorne an: Welches Problem löst Kubernetes eigentlich? Wieso ist das wichtig? Weshalb interessiert uns das als Entwickler? Und: Was geht da noch?

Kubernetes ist noch relativ jung, revolutioniert aber die Art, wie Anwendungen entwickelt und betrieben werden können. Interessanterweise steckt hinter der Technologie nicht eine einzelne Firma, sondern alle „großen“ Cloud Anbieter unterstützen die Plattform. So geht es in großen Schritten voran und es wird wirklich Zeit, dass wir uns als Entwickler mit der Materie beschäftigen.

Ziel des Vortrags ist es Euch zuallererst zu vermitteln, wie Kubernetes konzeptionell funktioniert und warum es so wichtig ist – und im Idealfall habt Ihr danach Hunger auf mehr.

Sie kennen die Situation, dass eine Abfrage gestern noch schnell und zufriedenstellend gearbeitet hat und heute will sie nicht mehr so richtig? Was machen Sie in einer solchen Situation:

• Ich starte den Server neu (hat ja sonst auch immer geklappt)
• Ich lösche den Prozedur-Cache (hat mir mein DBA erzählt)
• Ich hole mir erst einmal einen Kaffee und überlege, was ich in dieser Session gelernt habe

Microsoft SQL Server benötigt Statistiken für ideale Ausführungspläne. Wenn Statistiken nicht aktuell sind, kann Microsoft SQL Server unter Umständen Ausführungspläne erstellen, die eine Abfrage um ein Vielfaches langsamer laufen lassen. Neben dem grundlegenden Verständnis für Statistiken werden in dieser Session Besonderheiten gezeigt, die nur einem kleinen Kreis von Experten bekannt sind.

Nach einer kurzen Einführung in die Funktionalität von Statistiken (Level 100) geht es gleich in die besonderen Abfragesituationen, die ohne Erfahrungen zu falschen Entscheidungen führen. Folgende Themen werden unter Verwendung von sehr vielen Demos behandelt:

• Einführung in die interne Struktur von Statistiken (200)
• Was sind Statistiken
• Header, Density, Histogram
• Aktualisierungsintervalle von Statistiken
• Beispiele für die Berechnung von geschätzten Datenzeilen (200)
• Veraltete Statistiken und fortlaufende Werte (300)
• Wenn Statistiken nicht aktualisiert werden (300)
• Eindeutige Indexe und nicht aktualisierte Statistiken (300)
• Leere Tabellen und Statistiken (400)

DAX ist die Abfragefragesprache für das Tabular Model im Microsoft BI Stack. Einfache Formeln sind für versierte Excel-Benutzer schnell erlernbar. Die Komplexität steigt allerdings rasant an.

Veranstaltungen wie „Dashboard in a day“ oder diverse online abrufbare Lehrvideos erwecken den Anschein, dass man sich mit Werkzeugen wie Power BI schnell Ergebnisse zusammenklicken kann.

Wozu dann überhaupt so komplexe Sprachen wie DAX erlernen?

Holger Gubbels betrachtet in diesem Vortrag die Sprache DAX – und zwar in und jenseits von Power BI:

• Wann und vor allem warum wurde sie eingeführt
• Welche Werkzeuge unterstützten DAX
• Wozu brauche ich eigentlich DAX
• Einfache Beispiele, bei denen man ohne DAX schnell an Grenzen stößt
• Sprachkonzepte in DAX
• Zusammenspiel der Tools

ANMELDUNG ZUR ONLINE-SESSION:
An Microsoft Teams-Besprechung teilnehmen

+49 69 667737009   Germany, Frankfurt am Main (Gebührenpflichtig)

Konferenz-ID: 929 439 120#

Eine Datenbank ist mehr als eine Ansammlung von Tabellen. Und sie kann auch viel mehr. Und das sollte jeden Entwickler bewusst sein, auch wenn zur modernen Entwicklung O/R-Mapper wie das Entity Framework (Core) zum Standard gehören. Der Grund dafür ist einfach: auf einer Plattform wie dem SQL Server das meiste heraushohlen: die maximale Performance und die besten Features für die Anwendung. In dieser Session hebt Thorsten Kansy in einer Übersicht diejenigen Features, die jeder Entwickler im Repertoire haben sollte.

Wir freuen uns, unser nächstes Regionalgruppen-Treffen bei Microsoft in Stuttgart anbieten zu können.

Wir konnten wieder einen Speaker mit einem spannendem Thema gewinnen.

Wir bitten um eine Anmeldung per Mail für das Gruppentreffen, um eine entsprechende Planung vornehmen zu können.

Michael Niethammer: mni(at)sqlpass.de
Jochen Stein: jst(at)sqlpass.de