Microsoft hat In-Memory OLTP mit der SQL Server Version 2014 eingeführt und versprochen, dass Abfragen bis zu 100-mal schneller ausgeführt werden. In dieser Session werden wir die Einschränkungen der traditionellen festplattenbasierten Speicher-Engine untersuchen und der Frage nachgehen, warum die In-Memory-Technologie das Potential hat erheblich schneller zu sein. Wir werden zudem klären, welche Szenarien die Migration nach In-Memory OLTP rechtfertigen und welche Schwierigkeiten damit verbunden sind.

Dies ist die Fortsetzung des Vortrags aus dem September 2019.

Liebe Berliner Datamonster,

der Sylvester-Rausch ist schon lange passé, die guten Vorsätze auch, aber unser guter Vorsatz bleibt: euch in 2020 mit hochkarätigen Vortragenden tolle Abende bei der PASS Regionalgruppe Berlin zu bescheren. Und den Start macht auch gleich der großartige Guido Jacobs, der uns zum Jahresauftakt mit Einsichten zum Data Lake beglücken wird.

Darüber hinaus werden Fred-San und Tobi-San vom T-SQL Ninja Team euch mit einem Einsteiger-Vortrag über einige T-SQL Sprach-Features beglücken, der einerseits für neue Kollegen sicher spannend ist, andererseits aber hoffentlich auch alteingesessenen SQL-Jüngern einige Funktionen unserer Sprache in Erinnerung ruft, die sie nicht unbedeingt immer parat haben.

Wie auch im Jahr 2019 treffen wir uns bei Ceteris in der Karl Liebknecht Straße, doch eine Neuerung gibt es: durch die Eröffnung des REDGATE-Office in Berlin hat sich für uns die Gelegenheit ergeben, die Kollegen, der deutschen Redgate-Niederlassung kennenzulernen und Kontakte zu knüpfen und in ihrer einzigartigen Community-Freundlichen Art haben sich Redgate bereit erklärt, uns bei der Bemühung zu unterstützen, euch perfekte PASS-Abende zu gestalten. Deshalb gibt es von REDGATE für uns Pizza und Getränke. Wir hoffen dass ihr so dankbar seid, wie wir und REDGATE mit uns zusammen in der Stadt willkommen heißt.

Es freuen sich auf euch
Georg, Markus & Ben

Die guten alten SSIS scheinen ja leider den Gang alles irdischen zu gehen und Agent Jobs fühlen sich in der Cloud nun auch nicht wirklich zu Hause. Wie automatisiere ich Verwaltungsaufgaben auf Azure, orchestriere ich hybride Datenflüsse oder führe zentral gesteuert Power-Shell Scripte auf  VMs aus? In dieser Session wollen wir uns zwei moderne Alternativen anschauen.

Der SQL Server hat immens viele Einstellungen die die jeweilige Instanz betreffen, die in diesem Termin gemeinsam diskutiert werden. Dieses Treffen ist kein Vortrag, sondern eine Erfahrungsaustausch-Runde, in der die jeweiligen Einstellungen diskutiert aber durch Maic Beher moderiert werden. Maic verfügt hier über immenses Praxis Wissen und kann zu den meisten Einstellungen hilfreiche Tipps geben.

Ihr findet uns auf der SQL Konferenz in der Community Zone. Damon und wir freuen uns auf euch, viele Gespräche und neue Ideen! :oD

Microsoft Cognitive Services (ehemals Project Oxford) sind eine Reihe von APIs, SDKs und Services. Sie stehen Entwicklern zur Verfügung, um ihre Anwendungen intelligenter, ansprechender und auffindbarer zu machen. Cognitive Services erweitern Microsofts KI Plattform.

Wie kann man diese API’s nutzen, wenn man nicht seine Daten in ein Azure Data Center schicken möchte? Nicht jeder Datensatz sollte das eigene Unternehme verlassen. Deshalb bietet Microsoft jetzt das ganze als Dockerimage an, was man auf seiner eigenen Hardware laufen lassen kann. Somit gewinnt man als Unternehmen wieder die Hoheit über seine Daten.

Aktuell sind Maschinelles Sehen, Gesichtserkennung und Textanalyse sowie Language Understanding (LUIS) in Docker verfügbar.

Wie setzte man diese Docker Container richtig im Unternehmen ein. Diese und weitere Fragen wir Alexander Klein in seinem Vortrag beantworten.

Im April erscheint bei LinkedIn Learning das Videotraining „SQL Server 2019 – Neue Funktionen“ von Jörg Knuth und Markus Raatz. Während Jörg sich mehr mit der Datenbank-Engine beschäftigt, hat Markus überwiegend die Zusatztools und -Funktionen beackert, und in diesem Vortrag gibt es für die Teilnehmer eine kurze Preview, was Markus dabei am besten gefallen hat! Es geht (mit viel Demo) um Azure Data Studio, um Neues in Analysis Services, SQL Server unter Linux, Neues bei Polybase und natürlich um den unvermeidlichen Big Data Cluster!

Pakete, Pakete, Pakete.

Der Fokus in diesem PASS Essential liegt beim Erstellen und Bereitstellen von SSIS-Projekten. Es gibt kaum Theorie, sondern Praxis, Praxis und nochmals Praxis. Anhand mehrerer Aufgaben lernst Du, wie Du unterschiedliche Anforderungen mit SQL Server Integration Services realisierst und diese Lösungen im SQL Server bereitstellst.

Durch den hohen Praxisanteil sind Grundkenntnisse in SQL Server Integration Services unbedingt erforderlich. Diese Grundkenntnisse erhältst Du in einem weiteren PASS Essential namens „SQL Server Integration Services“. Die dort vermittelte Theorie ist eine gute Ausgangsbasis für die Teilnahme an diesem PASS Essential.

In diesem Vortrag werden die Risiken und Chancen von Agiler Business Intelligence Entwicklung beleuchtet. Im Fokus steht hier Scrum und wie dieses Framework in einem BI “Projekt” angewendet wird und was hier alles zu tun ist, um dieses Vorhaben zum Erfolg zu führen. Dazu werden auch die technischen Werkzeuge im Microsoft Umfeld mit beleuchtet.

Was kann SQL Server zum Datenschutz beitragen?

Vieles! Alleine zur geforderten Sicherheit bei der Verarbeitung personenbezogener Daten bietet SQL Server eine Vielzahl an Möglichkeiten und Funktionen. Ob nun Verschlüsselung, Integrität und Vertraulichkeit, Verfügbarkeit, Belastbarkeit, schnelle Wiederherstellbarkeit wie auch das Prüfen der Wirksamkeit getroffener Maßnahmen – der DBA wird sich in diesen Themen schnell wiederfinden.

Das ist aber noch nicht alles. Auch zur Umsetzung von Löschkonzepten, Datenübertragbarkeit und Auskunftspflichten sowie zur Klassifizierung der Daten gibt es entsprechende Möglichkeiten im Funktionsumfang von SQL Server.

Seit Microsoft SQL Server 2016 gibt es die Möglichkeit, bisherige Servereinstellungen auf Datenbankebene zu konfigurieren.
Bei der Vielzahl der individuellen Konfigurationsmöglichkeiten kann man recht schnell die Übersicht verlieren. Auch stellt sich für die Konfigurationsmöglichkeiten häufig die Frage, ob – und wann – eine Konfiguration Sinn macht.
In dieser 90-minütigen Session werden die wichtigsten Konfigurationsparameter erklärt und durch Demos eine
sinnvolle Einstellung erläutert.

Folgende Konfigurationsparameter werden behandelt:
· Löschen des Prozedurcaches
· Max Degree of Parallelism
· Cardinal Estimator
· Parameter Sniffing
· Identity Cache
· Optimize for Adhoc Queries
· Intelligent Query Execution
· Aktivieren oder Deaktivieren des beschleunigten Erzwingens des Plans.
· Aktivieren oder Deaktivieren der Funktion für automatisches Löschen von globalen temporären Tabellen
· „String or binary data would be truncated“-Fehlermeldung
· Letzter tatsächlichen Ausführungsplans in sys.dm_exec_query_plan_stats

—-
!! diese Veranstaltung findet aus gegebenem Anlass online statt !!
>> einen link zur Teams – Session gibt es mit der Registrierung.
Die Client-Software ist hier
https://products.office.com/de-de/microsoft-teams/download-app

Diese Veranstaltung wird als Live Event abgehalten.  Die Angabe des Veranstaltungsortes ist daher hinfällig!

https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_M2YyYzdmN2ItMTljYS00ZTc4LThjYjUtNzRkYWM5NmFjOTdl%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%2240dee412-4d0f-42cf-8aad-aa22f61f4948%22%2c%22Oid%22%3a%22e288c140-884c-4026-8e55-b7c3a2c9c4da%22%2c%22IsBroadcastMeeting%22%3atrue%7d

Diese Veranstaltung wird als Live Event abgehalten. Die Angabe des Veranstaltungsortes ist daher hinfällig!

https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_M2YyYzdmN2ItMTljYS00ZTc4LThjYjUtNzRkYWM5NmFjOTdl%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%2240dee412-4d0f-42cf-8aad-aa22f61f4948%22%2c%22Oid%22%3a%22e288c140-884c-4026-8e55-b7c3a2c9c4da%22%2c%22IsBroadcastMeeting%22%3atrue%7d

DAX ist die Abfragefragesprache für das Tabular Model im Microsoft BI Stack. Einfache Formeln sind für versierte Excel-Benutzer schnell erlernbar. Die Komplexität steigt allerdings rasant an.

Veranstaltungen wie „Dashboard in a day“ oder diverse online abrufbare Lehrvideos erwecken den Anschein, dass man sich mit Werkzeugen wie Power BI schnell Ergebnisse zusammenklicken kann.

Wozu dann überhaupt so komplexe Sprachen wie DAX erlernen?

Holger Gubbels betrachtet in diesem Vortrag die Sprache DAX – und zwar in und jenseits von Power BI:

• Wann und vor allem warum wurde sie eingeführt
• Welche Werkzeuge unterstützten DAX
• Wozu brauche ich eigentlich DAX
• Einfache Beispiele, bei denen man ohne DAX schnell an Grenzen stößt
• Sprachkonzepte in DAX
• Zusammenspiel der Tools

ANMELDUNG ZUR ONLINE-SESSION:
An Microsoft Teams-Besprechung teilnehmen

+49 69 667737009   Germany, Frankfurt am Main (Gebührenpflichtig)

Konferenz-ID: 929 439 120#

Das Cloud-Geschäft ist aktuell in aller Munde und immer mehr Unternehmen entscheiden sich dazu, ihre Datenverarbeitung mit bspw. über Azure-Diensten zu verwirklichen. Microsofts Cloud-Plattform hat sich insbesondere in den letzten Jahren enorm weiterentwickelt und kann ein starkes Wachstum nachweisen. Die Ansprüche an modernes Data Warehousing – insbesondere mit Blick auf Themengebiete wie Big Data, IoT und künstliche Intelligenz – werden immer komplexer und die Menge an zu verarbeitenden Daten wächst ebenfalls stetig. Software und Tools, wie etwa Microsofts SQL Server Integration Services (SSIS), die sich über die Jahre etabliert haben, geraten immer mehr an ihre Grenzen. Hierdurch lassen sich komplexe ETL-Prozesse nur noch schwer skalieren und On-Premise-Lösungen erfordern immer bessere (und insbesondere teure) Hardware, um all die Datenmenge in absehbarer Zeit verarbeiten zu können. Mit der Azure Data Factory Version 2 (ADF) und den Diensten der Azure Cloud Platform bietet Microsoft seinen Kunden moderne Tools, um skalierbare ETL-Prozesse in der Cloud zu entwickeln.

Mit dem SQL Server 2019 bringt Microsoft in Form der Big Data Clusters neue Features für Daten Virtualisierung, Data Mart Scale-Out sowie Big Data Analysen.

Was bedeutet das konkret? Wir schauen uns an, wie man die neuen Features installiert und nutzt, welchen Mehrwert sie bieten und wo man vielleicht dennoch mit anderen Funktionen besser aufgehoben ist.
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Das Ganze dieses Mal natürlich Online. Wir peilen an Teams zu nutzen, aber bitte checkt vor dem Event noch einmal den Link unten!
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Ben Weissman has been working with SQL Server since SQL Server 6.5, mainly in the BI/Datawarehousing field. He is a Data Platform MVP, MCSE Data Management and Analytics, MPP Big Data, MPP AI, MPP Data Science, and MPP Data Analytics. He is also the first BimlHero Certified Expert in Germany, a co-author of „SQL Server Big Data Clusters“ and „The Biml Book“ and a Certified Data Vault Data Modeler.

Ben has been involved in about 150 BI Projects and is always looking for ways to become more productive and make SQL Server even more fun!

Together with his team at Solisyon, Ben provides training, implementation, and consultancy for SQL/BI developers and data analysts in (upper-) mid-market companies around the globe.

In this session we will explore the concept of Chaos Engineering, its core concepts, and how it has been implemented at various companies.

Then we’ll look at how it can be implemented with regard to SQL Server. SQL has various different high availability solutions but can you be sure that they’ll react as expected to a real world issue? Has your HA architecture only ever been tested in a planned maintenance window?

We’ll also have some fun by looking at KubeInvaders, a chaos engineering tool for Kubernetes…using Space Invaders!

This session is for SQL Server DBAs and Developers who want to know how Chaos Engineering works and want to learn its main principles.

Andrew Pruski

SQL Server DBA originally from Wales but now exploring Ireland

I’m a SQL Server DBA and Microsoft Data Platform MVP, you can find me on twitter @dbafromthecold and blogging at dbafromthecold.com

Die Eier sind gesucht, gefunden und verputzt, doch was wir noch an Überraschungen im Osternest haben, kann sich sehen lassen. Wir trotzen Corona und machen unser Meetup im April digital. Also könnt ihr wie immer zahlreich „erscheinen“ und alle Kolleginnen und Kollegen direkt mit einladen, sie müssen dieses Mal nichtmal ihr komfortables Homeoffice verlassen, um dabei zu sein.

Um unseren spannenden Vorträgen zu lauschen und mit den Vortragenden zu diskutieren müsst ihr nur diesen TEAMS-Link öffnen (ihr könnt sie am Meetup im Browser teilnehmen, wenn ihr am PC seid, auf dem Handy oder dem Laptop benötigt ihr die kostenlose TEAMS-App:

Hier klicken, um am Meetup teilzunehmen.

Die technische Partitionierung in SQL Server wird häufig vermieden, da ein erster Blick auf dieses geniale Feature einen hohen Grad an Komplexität vermittelt. Dass Partitionierung eigentlich ganz einfach sein kann, wird in dieser Session eindrucksvoll demonstriert.

Die Tabellenpartitionierung hat so viele Vorteile, dass Sie sich sowohl als DBA als auch als Entwickler mit den Grundlagen vertraut machen sollten, um zu beurteilen, ob die Partitionierung tägliche Probleme lösen kann. In dieser Sitzung werden die Grundlagen der Partitionierung gezeigt und die – scheinbare – Komplexität verringert in wenigen Minuten zur Absurdität. Nach dieser Sitzung werden Skeptiker sicherlich ihre Meinungen und Vorbehalte überdenken.

·       Was bedeutet Partitionierung

·       Einsatzgebiete von Partitionierung

·       Elemente für die Bereitstellung von Partitionierung

·       Partitionierung in Action

Auch wir sind von den aktuellen Einschränkungen betroffen aber wir sind ja eine Microsfot Community und halten unsere Treffen dann halt über Teams! Und das beste daran ist das Ihr daran teilnehmen könnt, auch wenn Ihr selber keinen Microsoft Account habt.

Jeder der sich mit dem Thema Datenbeladung per SSIS beschäftigt weiß: Viel von dem was wir tun ist weder technisch anspruchsvoll noch kreativ. Es ist eine Wiederholung der Wiederholung der Wiederholung. Warum also nicht langweilige Tasks automatisieren und sich auf die spannenden Themen konzentrieren? In diesem Vortrag schauen wir uns an, wie sich eine komplette Staging-Umgebung mit Biml aufbauen und warten lässt. Die Meta-Daten hierzu liegen einfach in SQL Tabellen, so dass durch das einfache anpassen von SQL Records die zugehörigen SSIS Pakete erstellt und aktualisiert werden.