Microsoft Cognitive Services (ehemals Project Oxford) sind eine Reihe von APIs, SDKs und Services. Sie stehen Entwicklern zur Verfügung, um ihre Anwendungen intelligenter, ansprechender und auffindbarer zu machen. Cognitive Services erweitern Microsofts KI Plattform.
Diese ist eine große Spielwiese für Jung und Alt. Hier kann nach Herzenslust ausprobiert werden was vielleicht schon morgen überall im Einsatz sein wird. Mit den verschiedenen Baukästen wie beispielsweise Q&A Maker, Vision, Emotion, Face, Text Analytics oder Recommendations (um nur ein paar zu nennen), lassen sich in kurzer Zeit eindrucksvolle Anwendungen zusammenstecken.
Im Vortrag wird uns Alexander Klein einige verschiedene KI API’s zeigen. Wir sollen mal sehen was heute so möglich ist, sagt er. Und wir erhalten auch Einblick in die ein oder andere Live- und Beispiel-Anwendung

Datenanalysten lieben die Auswertung historischer Daten;  Datenbankentwickler verzweifeln – teilweise – an den Anforderungen. Welche Technologie stellt Microsoft SQL Server zur Verfügung, um die täglichen Herausforderungen in diesem Aufgabengebiet zu meistern.  Mit Microsoft SQL Server 2016 kommen – endlich – Temporal Tables (Ein ANSI 2011 Standard), ein von den Entwicklern lang ersehntes Feature.

Mittlerweile gibt es viele Standardbeispiele zur Verwendung von Temporal Tables; diese Session zeigt die technischen Hintergründe und die Besonderheiten, die mit der Verwendung von Temporal Tables einhergehen:
·         Welche Besonderheiten gilt es bei Temporal Tables und der Verwendung von NULL Werten zu beachten?
·         Wie bearbeitet Microsoft SQL Server das Umbenennen von Objekten / Attributen, wenn Temporal Tables im Spiel sind
·         Trigger in Temporal Tables eher ein No Go?
·         Wie verhalten sich Veränderung von Metadaten in den Tabellen bei Temporal Tables?
·         Welche Besonderheiten gibt es zu beachten, wenn Temporal Tables mit InMemory-Tabellen verwendet werden?
·         Temporal Tables und berechnete Spalten – kann das funktionieren?

Was ist Docker?

Wo bekomme ich die Offiziellen Docker Images her?

Was sind Images und Container?

Wie starte ich einen Container?

Wo speichere ich meine Daten ?

Wie komme ich an den SQL Server ran um ihn zu administrieren?

Wie kann ich mit den SQL Server kommunizieren?

Wo ist der SQL Server Agent?

Der Schritt vom eigenen Desktop in die Testumgebung

Wo werden wir uns bewegen?

Docker Toolbox

Linux VM mit Docker-CE

Wer mit beliebten KI-Frameworks, wie beispielsweise TensorFlow, CNTK, Caffe, Chainer & Co, ein Modell bauen wollte, musste sich bislang selbst um die komplette Infrastruktur kümmern und seine Data Science IDE entsprechend konfigurieren. Doch das hat jetzt ein Ende.
In dieser Session zeigt Sascha Dittmann wie man mit der Azure Machine Learning Workbench und dem Azure Batch AI Dienst eine durchgängige und einfach zu nutzende Data Science Umgebung aufbaut. Mit dieser lassen sich dann im großem Umfang parallel experimentieren, sowie Deep Learning- und KI-Modelle trainieren.

Ergänzend dazu gibts die Neuerungen zum SQL Server 2019 frisch vom PASS Summit.

Azure einmal verstanden, stellt sich die Frage, wie Ihr Eure SQL Datenbank dorthin migrieren könnt. Ich habe in den letzten ca. 42 Monaten unterschiedliche Ansätze und Tools verwendet und stelle hier einen Auszug der Migration mit Bordmitteln vor. Was machen Migrationstools für Dich? Worum musst Du dich darüber hinaus kümmern? Sind Schema und Daten alles? Was ist mit meinem Code? Authentifizierung? Netzwerk? Anderes? Das erfährst Du in diesem Talk.

+++ Der Termin fällt leider krankheitsbedingt aus, wird aber nachgeholt +++

Jeder der sich mit dem Thema Datenbeladung per SSIS beschäftigt weiß: Viel von dem was wir tun ist weder technisch anspruchsvoll noch kreativ. Es ist eine Wiederholung der Wiederholung der Wiederholung. Warum also nicht langweilige Tasks automatisieren und sich auf die spannenden Themen konzentrieren? In diesem Vortrag schauen wir uns an, wie sich eine komplette Staging-Umgebung mit Biml aufbauen und warten lässt. Die Meta-Daten hierzu liegen einfach in SQL Tabellen, so dass durch das einfache anpassen von SQL Records die zugehörigen SSIS Pakete erstellt und aktualisiert werden.

Der technische Enabler für die BigData-Welle war u.a. Apache Hadoop. Hortonworks ist einer der großen Distributoren dieser Technologie, die sich auch hinter Azure HDInsight verbirgt. Trotzdem ist HDInsight eine weitere Evolutionsstufe der Hadoop Idee, die inzwischen gute Abfragegeschwindigkeiten auf (sehr) großen Datenmengen verspricht sowie die Möglichkeit, in vielen Fällen auf ETL oder Data Movement zu verzichten. Mittels darauf aufsetzenden Produkten wie AtScale lässt sich dann sogar der Komfort von Ad-Hoc BI über semantische Modelle anbieten. Dieser Vortrag startet mit den Basics von Hadoop und zeigt die Entwicklung sowie Best Practices zum aktuellen Stand der Technik auf Azure auf.

Seit 2010 Entwickelt Microsoft die Power Pivot Engine, welche seit 2012 auch im SQL Server als Tabular Modell Einzug gehalten hat.

Tabular ist nicht der Nachfolger von OLAP, sondern eine völlig neue Technologie, die viele Vorzüge mit sich bringt – aber auch einiges aus der OLAP Welt vermissen lässt. In diesem Vortrag schauen wir Tabular auf den Zahn und lasen es direkt gegen OLAP antreten.

Welches Modell letztendlich als Sieger hervorgeht, sollte nach diesem Vortrag jeder entscheiden können, in Abhängig von den individuellen Anforderungen.

Hallo zusammen,

dieses Mal gibt es gleich zwei spannende Vorträge über den SQL Server:

Thema: Distributed AlwaysON Groups // Speaker: Michael Heuer

Eine verteilte Verfügbarkeitsgruppe ist ein spezieller Typ einer Verfügbarkeitsgruppe, der zwei separate Verfügbarkeitsgruppen umfasst. Die Verfügbarkeitsgruppen, die Teil einer verteilten Verfügbarkeitsgruppe sind, müssen sich nicht am selben Ort befinden. Sie können physisch, virtuell, lokal, in der öffentlichen Cloud oder an einem sonstigen Ort sein, der die Bereitstellung von Verfügbarkeitsgruppen unterstützt. Dazu zählen domänen- oder sogar plattformübergeifende Orte, z.B. zwischen einer Verfügbarkeitsgruppe, die unter Linux gehostet wird, und einer anderen, die unter Windows gehostet wird. Solange zwei Verfügbarkeitsgruppen kommunizieren können, können Sie mit diesen eine verteilte Verfügbarkeitsgruppe konfigurieren.

Michael beleuchtet das seit SQL 2016 verfügbare Feature näher und zeigt wie es funktioniert.

Thema: GraphDB in SQL Server // Speaker: Christoph Seck

„NoSQL“ ist ja inzwischen mit aller Gewalt auch bei uns Microsofties angekommen. Hadoop in diversen Varianten (klar), Spark etc. etc. Einzig bei GraphDBs sah es anfangs doch recht mau aus. Trinity wurde zwischenzeitlich zwar Open Source, rührte sich sonst aber rein gar nicht. Trotzdem, spätestens seit der LinkedIn Übername brodelte die Gerüchteküche.

Im Sommer 2017 dann der Doppelschlag: Cosmos spricht Gremlin und die GraphDB Integration im 17er.

Anlass genug für uns einen näheren Blick zu riskieren: Was können GraphDBs eigentlich besser als unser vertrauter rein relationaler SQL Server? Und warum? Als Benchmark wählen wir den wohl etabliertesten Vertreter – Neo4J – und schauen was wir uns davon an Features abgucken können/wollen. Dann wird es spannend: Was davon kann unsere Lieblingsdatenbank denn jetzt auch? Wie sehen die dreckigen Details aus? Und gibt es vielleicht noch weitere Alternativen in der immer bunter werdenden Data Plattform Welt von Microsoft?

An dem Abend ist auch für das leibliche Wohl gesorgt, nerd typisch gibt es vom Raumsponsor inovex Pizza and Bier (& andere Getränke). Wenn ihr nicht mit der Tram kommt (Linie 6, Haltestelle Ostendstraße ist gegenüber) sondern mit dem Auto könnt ihr kostenlos im Parkhaus im Gebäude parken.

Frank Geisler: Azure Data Studio – The new kid in town

Auf dem PASS Summit 2017 stellte Microsoft ein neues Tool für die Verwaltung und Entwicklung von SQL Server vor: Azure Data Studio. In seiner demozentrierten Session zeigt Frank Geisler, wie man das Azure Data Studio einsetzt, was im Vergleich zum SQL Server Management Studio neu. Außerdem zeigt er wie man mit dem Azure Data Studio nicht nur Datenbankprojekte erstellen sondern SQL Server auch verwalten kann. Damit ist Azure Data Studio das ideale Tool für DevOps im Microsoft Datenbankumfeld. Übrigens: Einer der größten Vorteile ist, dass Azure Data Studio nicht nur für Windows, sondern auch für Mac und Linux verfügbar ist.

Tillmann Eitelberg: Azure SSIS-IR

Der Vortrag konzentriert sich auf die Integration von SQL Server Integration Services (SSIS) in Azure Data Factory (ADF) und die  breite Erweiterbarkeit von Azure-SSIS Integration Runtime (IR). Zunächst wird gezeigt, wie eine Azure-SSIS IR zum Lift & Shift von SSIS-Paketen bereitgestellt wird. Unter Beibehaltung der derzeitigen Kenntnisse können dann mit dem bekannten SQL Server Data Tools (SSDT)/SQL Server Management Studio (SSMS) SSIS-Pakete in der Cloud entworfen, implementiert, konfiguriert, ausgeführt und überwacht werden, genau wie On-Prem. Danach wird darauf eingegangen, wie auch die SSIS-IR mit 3rd Party Komponenten erweitert werden kann.

Achtung! Voranmeldung bis zum 7.12. notwendig. Es sind 8 Plätze zu vergeben!

Es war einmal vor langer Zeit in einer weit, weit entfernten Datenbank…

SQL war für lange Zeit die einzige Option Applikationsdaten zu speichern. Es gab immer wieder rebellische Aktivitäten, das SQL Imperium zu stürzen, was eine neue Hoffnung verbreitete. Aber alle anderen Möglichkeiten Daten zu speichern, entpuppten sich nur als eine dunkle Bedrohung.

Nun, nachdem Erwachen der Cosmos DB startet die Rache von NoSQL.

Während der Session schauen wir uns Azure Cosmos DB im Detail an, was Ihr mit Cosmos DB erreichen könnt und wie Cosmos DB in einer galaktischen Umgebung aus Daten und Applikationen genutzt werden kann.

Besucht meinen Vortrag und findt richtige Lösung für Eure Applikation.

Mögen die Daten mit Euch sein.

Viele haben schon von Modellierungstechniken wie DataVault gehört, die im Bereich des Enterprise DataWarehouse immer mehr an Bedeutung gewinnen. Essentieller Bestandteil vieler dieser Methoden sind sogenannte Ensembles welche das Grundgerüst des kompletten Datenmodells bilden.

In dieser Session sehen wir uns an, was ein Ensemble ist, welche Regeln dafür gelten, wie sich die Vorgehensweise von klassischen Dimensional Modelling oder 3NF Ansätzen unterscheiden und welche Vor- und Nachteile sich daraus ergeben.

!!   bitte beachtet die „Weihnachtslocation“

Hallo,
recht herzlich lade ich Sie ein zum kostenlosen PASS-Vortrag „Blockchain – die Data Platform Perpektive“ am Mittwoch, 12.12.2018 in Nürnberg bei www.IT-Schulungen.com.
(Achtung: Terminverschiebung vom 11.12. auf Mittwoch 12.11.2018).

Vortrag
Populär gemacht durch Bitcoin, inzwischen mit Ethereum & Co schon längst in Generation zwei. Was steckt technisch hinter der ominösen Blockchain, was hat das mit Datenbanken zu tun und warum steht Microsoft auf einmal auf Oracle? Sind Smart Contracts nur für die Finanzler interessant? Und hey, wieso soll man Verträge programmieren? Im ersten Teil dieser Session gibt es den Background, und zwar nicht nur technisch.

Im zweiten Teil schauen wir uns die BitCoin Blockchain als „Datenbank“ dann einmal genauer an. Ausgangspunkt: Wie anonym ist das Ganze eigentlich wirklich, wo doch alles für alle sichtbar sein soll?
Nach einem kurzen Einstieg in die Hintergründe, laden wir die Blockchain des Bitcoin (d.h. alle Transaktionen die bisher stattgefunden haben) in eine Datenbank und zwar ins Neo4j und schauen, welche Analysen in solch einer GraphDB möglich sind. Auch ein Vergleich mit unserem relationalen SQL Server darf natürlich nicht fehlen (warum schlägt sich so eine GraphenDB hier eigentlich besser?) Visualisierung und weitere Analysen dann – wie könnte es anders sein – im Power BI,das wir direkt ans Neo4j andocken.

Veranstaltungsort

New Elements GmbH / it-schulungen.com
http://www.it-schulungen.com
Thurn-und-Taxis-Straße 10
D – 90411 Nürnberg
Fon: 0911 – 65 00 83 – 25
Parkplätze sind vorhanden
Google Maps: http://tinyurl.com/37by4cg

Wir starten eine Reise durch die PowerShell Welten der Community Tools rum um den SQL Server.
Folgend Fragen möchten wir beantworten : was kann mich bei meinen täglichen Server CheckUps unterstützen? Was wäre nützlich bei einer SQL Server Migration und wie dokumentierte ich meine Umgebung ?

Allen eine gute Anreise.
Wir freuen uns auf euch!

Ps: Notebook einpacken !!

Why is your Microsoft SQL Server running slowly and how can we even proactively monitor that this is the case?

To understand the root cause of your performance problem you need to have a good knowledge about SQL OS especially about connections, sessions, requests, tasks, scheduler, threads and wait statistics.

In this session you will learn the foundation of SQL OS and understand some of the most prominent wait types and how they can be avoided

SQL Server Monitoring ist bei weitem kein neues oder gar besonders attraktives Thema.

Viel zu oft gibt es gar keinen Ansatz dafür oder es werden nur lieblos einige Werte mit einer allgemeinen Infrastruktur Lösung gemessen.

Auf der anderen Seite werden die bekannten Monitoring Lösungen der diversen Hersteller oft auch nur im Rahmen eines „Fig leaf project“ installiert, um einer Compliance gerecht zu werden.

Nur was sollte eigentlich gemessen und aufgezeichnet werden? Was braucht man wirklich zum Überleben?

Und wie kann eine solche Lösung im Rahmen eines DevOps Ansatzes zu einem Dialog auf Augenhöhe zwischen Entwicklern, Lieferanten und Administratoren führen?

Sofern es dann auch noch (so richtig) agil werden soll, wie kann man mit einem BizOps Konzept die fachlichen Ansprechpartner ins Boot holen ohne mit Ihnen dann in großer Runde z. B. die „The 42 most expensive queries“ anzuschauen? Denn mal ehrlich, müssen wir eigentlich immer nur über Pläne sprechen?

Im Rahmen dieser Session werden wir uns darüber austauschen, was ein SQL Server eigentlich technisch ist und wo man was messen sollte. Welcher Grad an Abstraktion macht wo Sinn? Wie viele Details brauche ich eigentlich? Was sollte ein Entwickler über seinen Code wissen und was sollte er dem DBA dazu mitteilen? Und was liefert der DBA an diesen zurück?

Es wird ein einfacher holistischer Ansatz vorgestellt, welcher sich auch gut im Dialog an verschiedene Ansprechpartner kommunizieren lässt, um ein allgemeines Verständnis für Performance & Skalierbarkeit zu geben.

—

und weil Weihnachten sein wird, fehlt natürlich die obligatorische Dominostein-Schlacht nicht…

Hohoho, Data Monsters,

im Dezember weihnachtet es bekanntlich sogar in der Berliner PASS Regionalgruppe. Zum Abschluss des Jahres 2018 laden wir Euch im Namen der PASS zu einem vorweihnachtlichen Imbiss ein, doch nicht nur für das leibliche Wohl ist gesorgt, auch für das Gehirn haben wir reichlich Futter, freut Euch also auf spannende Vorträge.

Es freuen sich mit Euch
Georg, Markus und Ben

Kegeln, Essen und Trinken sowie „Datenschutz mit SQL Server“ – Q&A mit Bernd Jungbluth

Termin: Mittwoch, 19.12.2018, 19:00 bis ca. 22:00 Uhr

Da dieses Event etwas Planung und auch Organisation benötigt, brauchen wir bis zum kommenden Mittwoch eine Rückmeldung von euch, ob ihr teilenehmen könnt und wollt;:-) Daher bitte schnellstmöglich den Termin zusagen und wir freuen uns auf ein tolles Event mit einem tollen Vortrag, sowie Essen und Trinken und einer netten Kegelrunde. Das Event findet diesmal im Hotel Ebertor in Boppard statt.

Bernd Jungbluth beantwortet Eure Fragen zum Thema ‚Datenschutz mit SQL Server‘.

Welche Funktionen und Möglichkeiten bietet SQL Server im Bereich Datenschutz.

Hierfür brauchen wir eure Fragen vorab, damit Bernd sich auch ein wenig vorbereiten kann.

Schickt eure Fragen bitte baldmöglichst an uns!