Wie schaffen es die großen sozialen Netzwerke, mir passende Freundschaftsvorschläge zu unterbreiten und woher weiß mein Navigationsgerät, ob ich links oder rechts herum fahren sollte? Wie ist eine Datensammlung strukturiert, um schnell derartige Fragen beantworten zu können? Welche T-SQL-Befehle kann man nutzen, um teilweise sogar rekursive Fragestellungen abzubilden?
Torsten zeigt anhand einfach nachzuvollziehender Beispiele aus der Praxis das Geheimnis hinter der Magie der großen Datensammlungen…

Microsoft Cognitive Services (ehemals Project Oxford) sind eine Reihe von APIs, SDKs und Services. Sie stehen Entwicklern zur Verfügung, um ihre Anwendungen intelligenter, ansprechender und auffindbarer zu machen. Cognitive Services erweitern Microsofts KI Plattform.

Wie kann man diese API’s nutzen, wenn man nicht seine Daten in ein Azure Data Center schicken möchte? Nicht jeder Datensatz sollte das eigene Unternehme verlassen. Deshalb bietet Microsoft jetzt das ganze als Dockerimage an, was man auf seiner eigenen Hardware laufen lassen kann. Somit gewinnt man als Unternehmen wieder die Hoheit über seine Daten.

Wie setzte man diese Docker Container richtig im Unternehmen ein? Diese und weitere Fragen wird Alexander Klein in seinem Vortrag beantworten.

Lasst euch überraschen, was wir an Neuigkeiten vom Summit mitbringen. Wir versuchen auch noch Gastspeaker mitzubringen… 🙂

Teaser:

• Azure Synapse Analytics
• Neuigkeiten zur Power Platform
• Viele weitere spannende Themen aka „Der heiße Scheiß“

Lea Kaufmann, spricht über die theoretischen Hintergründe der Einbindung von R in den SQL Server und verknüpft dies mit ein paar einfachen statistischen Erklärungen.

Markus Delhofen wird diese dann dann im Praxisbeispiel live zeigen.

Dieser Vortrag wird von Lea und Markus gemeinsam gehalten. Es wird ausreichend Anwendungsszenarien geben, um eine Balance aus Mathematik und praktischer Anwendung zu gewährleisten.

Mit dem SQL Server Problemstellungen angehen, die leicht zu erfassen aber extrem schwierig zu lösen sind…

Da formuliert man jeden Tag mit über 20 Jahren Programmiererfahrung die kompliziertesen SQL-Statements, kennt vermeintlich jeden Kniff mit GROUP BY oder exotischen JOINs an der richtigen Stelle und dann ist da plötzlich so eine typische Kopfnuss: kinderleicht formuliert, die Aufgabenstellung sofort erfassbar… aber schon bei der Suche eines Ansatzes droht sich das eigene Gehirn zu verknoten…

Wir schauen uns ein paar der extremsten Beispiele dieser Gattung an und lernen, welche Hilfsmittel Microsoft im Laufe der Jahre in den SQL Server und T-SQL integriert hat, um auch derartige Herausforderungen spielend zu meistern. Dabei sind die Fragestellungen so gewählt, dass jeder problemlos folgen kann und keine abstrakten wissenschaftlichen Abhandlungen notwendig werden. Wenn man an der richtigen Stelle über den Tellerrand hinausguckt, mal die bisherige Standardsichtweise gegen eine unkonventionellere Variante eintauscht und sein Handwerkszeug sicher beherrscht liegt die Lösung quasi auf der Hand. Und erstaunlicherweise kann man den Lösungsansatz plötzlich auch im Alltag immer öfter erfolgreich einsetzen, sobald man ihn denn kennt.

Microsoft hat In-Memory OLTP mit der SQL Server Version 2014 eingeführt und versprochen, dass Abfragen bis zu 100-mal schneller ausgeführt werden. In dieser Session werden wir die Einschränkungen der traditionellen festplattenbasierten Speicher-Engine untersuchen und der Frage nachgehen, warum die In-Memory-Technologie das Potential hat erheblich schneller zu sein. Wir werden zudem klären, welche Szenarien die Migration nach In-Memory OLTP rechtfertigen und welche Schwierigkeiten damit verbunden sind.

Da Microsoft Hamburg im Dezember umzieht, müssen wir das Treffen schon am 4.12. durchführen. Ab 2020 befindet sich das Hamburger Büro dann (wieder) direkt in der Hamburger City.

Hallo PASS’ler, Datenbank’ler und AI’ler…

Wir feiern ein weiteres Jahr PASS in Hamburg!

Es wird wieder Dominosteine satt geben.

Auf jeden Fall, wollen wir ein Jahr SQL Server und alles drum rum Revue passieren lassen. SQL Server 2019, Features, Clound, AI, verteilte Systeme und vieles mehr ist passiert… lasst uns bei weihnachtlicher Atmosphäre drüber schnacken.

Außerdem wird uns Steffen Daute noch dieses Thema näherbringen: Azure DevOps & Visual Studio zum Deployment über DACPACs

In der Sofwareentwicklung ist es ein alter Hut: DevOps und CI/CD, also das Zusammenwachsen von Entwicklung und Betrieb sowie die konsequente Fortführung von agilen Methoden im gesamten Prozess von der Idee zum Benutzer. Was verbirgt sich dahinter und warum sollten auch DBAs diese Verfahren nutzen? Nach etwas Theorie werden wir einen vollständigen CI/CD Prozess mit Visual Studio und Azure DevOps über DACPACs implementieren.

Was kann SQL Server zum Datenschutz beitragen?

Vieles! Alleine zur geforderten Sicherheit bei der Verarbeitung personenbezogener Daten bietet SQL Server eine Vielzahl an Möglichkeiten und Funktionen. Ob nun Verschlüsselung, Integrität und Vertraulichkeit, Verfügbarkeit, Belastbarkeit, schnelle Wiederherstellbarkeit wie auch das Prüfen der Wirksamkeit getroffener Maßnahmen – der DBA wird sich in diesen Themen schnell wiederfinden.

Das ist aber noch nicht alles. Auch zur Umsetzung von Löschkonzepten, Datenübertragbarkeit und Auskunftspflichten sowie zur Klassifizierung der Daten gibt es entsprechende Möglichkeiten im Funktionsumfang von SQL Server.

Die diesjährige Weihnachtssesion zeigt einen Technik-Rückblick auf mehr als 2 Jahrzehnte „SQL und BI“.
Von den Anfängen mit Multiplan und 1-2-3, dem SQL Server 7.0 (für einige der Einstieg) bis zur Neuzeit …
Ohne geplanten Vortrag und Speaker setzen wir darauf, dass ihr eure Archiv-Schätze und eure Raritäten wieder vorkramt und der community zeigt was vor und kurz nach der Jahrtausendwende bei euch „state-of-the-art“ war.

Weiterhin seit ihr herzlich Willkommen zum „get-together“ und zum networking …

Die Migration in die Cloud  bringt einige Veränderungen mit sich. In diesem PASS Essential wird behandelt:

• Automatisierter Aufbau von IaaS-Infrastrukturen in Azure (Ressource Gruppen, Storage Account, Virtuelle Netzwerke, Virtuelle Maschinen)
• Aufbau und Nutzung von Automatisierung in Azure

Wie üblich im Dezember begrüßen wir euch nicht nur zu einem spannenden Vortrag, sondern dürfen ein weiteres Jahr unser Weihnachtsgrillen bei der EBI Jäger e.K. in der ehemaligen Villa von Johannes Rau abhalten.

Aus diesem Grund beginnen wir auch bereits um 18 Uhr und müssen die Teilnehmerzahl auf 10 begrenzen. First comes, first served. 🙂

1) Fragestunde mit Michael und Marcus zum SQL-Server:
Habt ihr Fragen die Ihr schon immer stellen wolltet? Wir beantworten eure Fragen!

2) Time Intelligence in DAX – Lösungen für verschiedene Kalender (inkl. 4-4-5)

DAX bietet von Haus aus zahlreiche Funktionen für Time Intelligence an.

Diese funktionieren nicht nur auf dem gewöhnlichen Kalender, sondern auch auf einfachen Fiskalkalendern die verschoben zum gewöhnlichen Kalender sind.

An mehreren Beispiele wird gezeigt auf welchen Kalendern die integrierten Time Intelligence Funktionen angewendet werden können.

Bernd Jungbluth beantwortet Eure Fragen zum Thema ‚Datenschutz mit SQL Server‘.

Welche Funktionen und Möglichkeiten bietet SQL Server im Bereich Datenschutz.

Hierfür brauchen wir eure Fragen vorab, damit Bernd sich auch ein wenig vorbereiten kann.

Schickt eure Fragen bitte baldmöglichst an uns!

++++ Leider müssen wir diesen Termin wegen krankheitsbedingetem Ausfalls der meisten Gruppenmitglieder verschieben. Wir kordinieren bereits einen Ersatztermin Anfang des nächsten Jahres. ++++

Jeder der sich mit dem Thema Datenbeladung per SSIS beschäftigt weiß: Viel von dem was wir tun ist weder technisch anspruchsvoll noch kreativ. Es ist eine Wiederholung der Wiederholung der Wiederholung. Warum also nicht langweilige Tasks automatisieren und sich auf die spannenden Themen konzentrieren? In diesem Vortrag schauen wir uns an, wie sich eine komplette Staging-Umgebung mit Biml aufbauen und warten lässt. Die Meta-Daten hierzu liegen einfach in SQL Tabellen, so dass durch das einfache anpassen von SQL Records die zugehörigen SSIS Pakete erstellt und aktualisiert werden.

Hohoho Datamonster,

es weihnachtet sehr, darum lassen wir das Jahr mit einigen Geschenken in Form von Data Plattform Talks ausklingen. Was genau ihr unterm Baum findet, erfahrt ihr hier. Darüber hinaus gibt es Glühwein und leckeres Essen sowie wieder eine Verlosung von Redgate. Das Kommen lohnt sich also dieses Mal gleich dreifach…

Es freuen sich auf euch:

Markus, Georg und Ben

PowerQuery/M nimmt die nächste Bastion. Unter dem Namen „Wrangling Data Flow“ hält es vollwertigen Einzug in die Azure Data Factory.
Und ja, genauso wie bei den „klassischen“ Data Flows in der ADF, läuft das Ganze dann unter der Haube auf Spark.
In dieser Session wollen wir zunächst schauen was bei den Wrangling Data Flows schon geht (und was noch nicht), wie es geht und wie es performt.
In Part 2 dann der Vergleich mit Dataflows in Power BI und die Diskussion „Wann eigentlich was?“

Hype as it is, a valid business case currently is the most critical point for a Blockchain project. So better check it out with a PoC and best with a fast PoC before you start burning money. But getting even a simple PoC for a Blockchain project running still is hard. Connecting Blockchain data to classical databases, making them available to analytics or standard applications is worse (ever queried LevelDB?). Microsofts „Azure Blockchain Workbench“ let you do this in hours, not months. So (besides wondering why one needs this hype stuff at all) we will see how to ..

– Deploy a Blockchain on Azure in a breeze
– Start coding with Solidity
– Generate templates for smart contracts
– Connect them to IoT devices
– Get a PoC Web UI for free
– Push all the data into a „real“ database automatically
-Dashboarding with PowerBI
-Grabbing Blockchain data with Azure Logic Apps

Last but not least, we may look at some real world projects.

In den letzten Monaten gab es verschiedene Ankündigungen im Bereich SQL Server Analysis Services, die auf eine interessante Zukunft schließen lassen. Lasst uns gemeinsam auf eine kleine Reise durch die Entwicklung von Analysis Services gehen um folgende Fragen zu beantworten: Welche neuen Features gab und gibt es? Wie wirken sich die Features auf die verschiedenen Modi aus? Welche strategischen Auswirkungen kann man daraus ableiten?

Business Intelligence Projekte gibt es seit einer langen Zeit. Dennoch kommt es häufig zu Komplikationen und nicht jedes Projekt wird auch von Allen als ein Erfolg wahrgenommen. Woran liegt das? Und was können die Beteiligten tun, damit ein Erfolg auch auf breite Zustimmung stößt? Abseits der technischen Fragestellungen welche BI Plattform wohl die Beste wäre, gibt es viele Themen, die den Erfolg eines solchen Projektes beeinflussen. An diesem Abend wollen wir uns gemeinsam mit den Mechaniken hinter den Kulissen beschäftigen und erfahren wie wir BI Projekte reibungsloser über die Bühne bekommen können.

Mit dem SQL Server 2019 bringt Microsoft in Form der Big Data Clusters neue Features für Daten Virtualisierung, Data Mart Scale-Out sowie Big Data Analysen.

Was bedeutet das konkret? Wir schauen uns an, wie man die neuen Features installiert und nutzt, welchen Mehrwert sie bieten und wo man vielleicht dennoch mit anderen Funktionen besser aufgehoben ist.