Block Chain, die Data Plattform Perspektive

Populär gemacht durch Bitcoin, inzwischen mit Ethereum & Co schon längst in Generation zwei. Was steckt technisch hinter der ominösen Blockchain, was hat das mit Datenbanken zu tun und warum steht Microsoft auf einmal auf Oracle? Sind Smart Contracts nur für die Finanzler interessant? Und hey, wieso soll man Verträge programmieren? Im ersten Teil dieser Session gibt es den Background, und zwar nicht nur technisch.
Im zweiten Teil schauen wir uns die BitCoin Blockchain als „Datenbank“ dann einmal genauer an. Ausgangspunkt: Wie anonym ist das Ganze eigentlich wirklich, wo doch alles für alle sichtbar sein soll?
Nach einem kurzen Einstieg in die Hintergründe, laden wir die Blockchain des Bitcoin (d.h. alle Transaktionen die bisher stattgefunden haben) in eine Datenbank und zwar ins Neo4j und schauen, welche Analysen in solch einer GraphDB möglich sind. Auch ein Vergleich mit unserem relationalen SQL Server darf natürlich nicht fehlen (warum schlägt sich so eine GraphenDB hier eigentlich besser?) Visualisierung und weitere Analysen dann – wie könnte es anders sein – im PowerBI, das wir direkt ans Neo4j andocken.

Azure Cognitive Services – Einführung, Möglichkeiten und Anwendungsbeispiel:

Microsoft Cognitive Services (ehemals Project Oxford) sind eine Reihe von APIs, SDKs und Services, die Entwicklern zur Verfügung stehen, um ihre Anwendungen intelligenter, ansprechender und auffindbarer zu machen. Cognitive Services erweitern Microsofts KI Plattform.

Dies ist eine große Spielwiese für Jung und Alt. Hier kann nach Herzenslust ausprobiert werden was vielleicht schon morgen überall im Einsatz sein wird. Mit den verschiedenen Baukästen wie Beispielsweise Bot Framework, Emotion, Face, Text Analytics oder Recommendations, um nur ein paar zu nennen, lassen sich in kurzer Zeit Eindrucksvolle Anwendungen zusammenstecken.

Hallo,

recht herzlich lade ich Euch ein zum kostenlosen PASS-Vortrag „Power BI Desktop“ am Dienstag, 20.03.2018 in Nürnberg bei www.IT-Schulungen.com.

Vortrag
Als Power BI wird der cloudbasierte Analysedienst von Microsoft bezeichnet. Mit Power BI können die auszuwertenden Daten zusammengefasst, übersichtlich dargestellt und in interaktiven Berichten veröffentlicht werden.
Power BI Desktop ist die Software, mit der die Verbindungen zu den Datenquellen verwaltet, die zu analysierenden Daten graphisch aufbereitet und in einem Dashboard zur interaktiven Analyse bereitgestellt werden.

Agenda

1. Power BI Desktop
a. Daten abrufen, transformieren und modellieren
b. Datenmodell erstellen, Beziehungen verwalten
c. Daten visualisieren
2. Kennzahlen berechnen
a. Measure anlegen
b. Einstieg in DAX (Data Analysis Expressions)

Beim nächsten Treffen zeigt euch Sascha Lorenz im Rahmen die Basics zu SQL Server In-Memory OLTP.

Wir fangen vorne an und arbeiten uns einmal quer durch diese sehr spannende Technologie. Es wird viele Demos, Performance Messungen, Vergleiche und interessante Erkenntnisse geben!

Als Basis für diese Session dienen Erfahrungen und Know-how aus zahlreichen Trainings, Workshops & Projektbegleitungen zu dem Thema.

– Voraussetzungen & Setup

– Erste Schritte

– Was geht in T-SQL?

– Concurrency und die Arbeit mit dem Versionstore

– Checkpoint File Pairs (CFP)

– Was hat sich von 2014 zu 2016 und 2017 verändert?

– Ist das etwas für jede Lösung?

– Was bringt mir das SP1 für 2016? In-memory OLTP für die Standard Edition?

– Welche Anforderungen an Hardware habe ich?

– Wie fange ich mit meinem Projekt an?

Dieser Abend wird für so gut wie jeden etwas sein:

• Für Entwickler, ob die Technologie etwas ist, mit dem man sich beschäftigen muss?
• Für Administratoren, was das im Betrieb bedeutet.
• Für Entscheider, Projektleiter und Product-Owner, was sie davon erwarten dürfen.

Continuous Integration und Continuous Delivery sind im Bereich der Software-Entwicklung weit verbreitet. Im BI-Umfeld werden die Möglichkeiten, die sich hierdurch bieten aber oftmals nicht genutzt. Dabei bieten sich gerade hier im Zusammenspiel mit Rechtevergabe interessante Möglichkeiten sowohl für den DBA als auch für den BI Entwickler. In der Session stelle ich die Begrifflichkeiten vor und diskutiere die Vorteile die zu ihrer Verbreitung im Bereich der Softwareentwicklung beigetragen haben. Danach wollen wir gemeinsam mit VSTS einen Workflow für CI/CD im BI Umfeld aufbauen.

Beim nächsten Treffen zeigt Euch Sascha Lorenz die Basics zu SQL Server In-Memory OLTP.
Wir arbeiten uns einmal quer durch diese sehr spannende Technologie. Es wird viele Demos, Performance-Messungen, Vergleiche und interessante Erkenntnisse geben!
Als Basis für diese Session dienen Erfahrungen und Know-how aus zahlreichen Trainings, Workshops & Projektbegleitungen zu dem Thema.

– Voraussetzungen & Setup
– Erste Schritte
– Was geht in T-SQL?
– Concurrency und die Arbeit mit dem Versionstore
– Checkpoint File Pairs (CFP)
– Was hat sich von 2014 zu 2016 und 2017 verändert?
– Ist das etwas für jede Lösung?
– Was bringt mir das SP1 für 2016? In-memory OLTP für die Standard Edition?
– Welche Anforderungen an Hardware habe ich?
– Wie fange ich mit meinem Projekt an?
Dieser Abend wird für so gut wie jeden etwas sein:
Für Entwickler, ob die Technologie etwas ist, mit dem man sich beschäftigen muss?
Für Administratoren, was das im Betrieb bedeutet.
Für Entscheider, Projektleiter und Product-Owner, was sie davon erwarten dürfen.

SQL Server 2017 und Azure SQL Database haben in letzter Zeit viele Verbesserungen und Neuerungen im Bereich Performance Analyse und Tuning, bis hin zu Self-Tuning erhalten.
In dieser Session werden die verschiedenen Techniken und Tools gezeigt, welche Entwickler und Administratoren bei der Analyse von Performance sowie dem Tunen speziell in Azure SQL Database aber teilweise On-Premise unterstützen. Wem DTUs, Performance Insights und Extended Events noch weitgehend unbekannt sind, wird hier viel Wissen mitnehmen können, welches gerade in Azure auch direkten finanziellen Nutzen bringen kann. Der Fokus liegt auf SQL Server PaaS (Azure SQL DB) aber vieles ist auch On-Premise verfügbar.

Hallo Data Monsters!

Der Frühling naht – und unser nächstes Meetup. Wir sind stolz, Marcos Freccia in unserer Community zu haben – ein SQL Server MVP (Most Valuable Professional). Und am 27.03. wird es einen Vortrag von Marcos geben. Fein!
Beim zweiten Vortrag geht es um SQL 2017. Da seit unseren frühen (!) Sessions zu v14 einige Monate vergangen sind, wird es Zeit für ein Update. Euer geneigter PASS Berlin RGVler Georg fasst den Stand der Dinge zusammen.
Wir haben uns entschieden, das Treffen in zwei Sprachen (Deutsch/Englisch) durchzuführen. Beim letzten Meetup haben wir den Plan eines neuen Formats vorgestellt: In Englischer Sprache & mit erweiterten Themenfeldern. Das startet hoffentlich bald… Hi Data Monters!

Spring is nearing – and our next meetup. We are proud to have Marcos Freccia in our community – a SQL Server MVP (Most Valuable Professional). And on 27.03, there will be a session by Marcos. Fine!
The second lecture is about SQL 2017. Since our early (!) Sessions to v14 some months have passed, it’s be time for an update. Your humble PASS Berlin chapter team member Georg sums up the state of affairs.
We decided to do the meeting in two languages (German/English). At the last meetup, we presented the plan of a second meetup format: in English & with expanded subject areas. Hopefully this will start soon..

Alexander Klein – Microsoft Cognitive Services
Thomas Hütter – 50 ways to show your data

Wie werden die klassischen SSIS-Pakete für den ETL-Prozess in die Cloud verschoben? Azure bietet hierzu Data Factory, Streamanalytics, Runbooks, Logic App oder Functionen. Was verbirgt sich hinter den einzelnen Services und was kann ich damit machen? Die Beispiele hier zeigen, wie diese Komponenten zusammengesetzt werden können, um das DWH in der Cloud zu verwalten.

From Zero to Hero: „Dashboard in an hour“

Daten aus unterschiedlichsten Quellen importieren, mit wenigen Mausklicks bereinigen und für die nachfolgenden Analyseaufgaben aufbereiten. Mittels „drag & drop“ die Daten miteinander in Beziehung bringen und ein leistungsfähiges Datenmodell erstellen.
Die Datenbasis mit eigenen Berechnungen vervollständigen durch den Einsatz der leistungsfähigen Formelsprache DAX.
Schnelle Einblicke gewinnen durch einfaches Fragen stellen.
Interaktive Berichte mit beeindruckenden Visualisierungen erstellen und den Daten damit wertvolle Informationen entlocken. Berichte und Dashboards mit Kunden & Kollegen teilen und alle immer auf dem aktuellen Stand halten.
Auch mit mobilen Endgeräten jederzeit auf dem aktuellen Stand sein. Erwecken Sie Ihre Daten mit Power BI Desktop zum Leben!

Dieses PASS Essential richtet sich an Datenbank-Profis, die die wichtigsten nativen Tools für Perfomance-Analyse und Troubleshooting beherrschen möchten: Perfmon, Extended Events und ausgewählte DMVs. Diese Tools sind die perfekte Basis auch für komplexere Analysen. Angesprochen sind Einsteiger in die Materie.

Nach Abschluss des Workshops haben Sie fundierte Kenntnisse in diesen Themen:

• Sie können Performance Monitor für Windows bedienen
• SQL Server, inclusive Azure SQL Database mit Extended Events tracen
• kennen die wichtigsten DMVs als Quellen für Performance und Troubleshooting
• kennen die Query Store und deren Möglichkeiten

Big Data as a Service – Cloud based Big Data Plattformen

Egal ob Ihr ein Industrie 4.0/ IoT Projekt habt oder ein Data Lake Konzept umsetzen wollt. Die Datenexplosion macht vor niemanden halt.
Eine cloud basierte Big Data Plattform ist in diesen Fällen deutlich sinnvoller, als eine on-premise basierte Umsetzung.
Guido Jacobs zeigt Euch, wie eine cloud basierte Big Data Plattform für ein Unternehmen umgesetzt werden kann und welche Vorteile eine solche Umsetzung bereitstellen kann.
Folgende Azure Services werden in einer solchen Lösung zum Einsatz kommen:
• HDInsight
• Azure Databricks
• Azure Data Lake Store
• Data Science VM
• Azure Data Factory
• Event Hub/ IoT Hub/ HDInsight Kafka
• … Wenn Ihr wissen wollte, wie man alle diese Service sinnvoll kombiniert, dann kommt am 12.04.2018 zum PASS Regional-Treffen nach Hannover – es wird Euer Leben verändern 😊

Auf vielfachen Wunsch werden wir uns an diesem Abend mit einem der ungeliebten Stiefkinder des SQL Servers beschäftigen:

Den SQL Server Statistiken

Ziel des Abends soll sein, dass Ihr nach gut 90 Minuten einen guten Überblick über das Thema bekommen habt.

– Warum überhaupt Statistiken auf den Tabellen? Wir machen doch gar kein BI.
– Warum muss der SQL Server überhaupt schätzen?
– Ist das wirklich so wichtig?
– Okay, und was kann ich als DBA tun?
– Ich bin Entwickler und das ist doch nur so ein DBA Thema, oder etwa nicht? (Spoiler Alert… nööööö, Du bist sowas von dabei!)
– Okay, aber als BI’ler geht mich das doch nun wirklich nichts an, oder? Damn… na gut, was kann ich tun?
– Und was hat sich eigentlich die letzten Versionen so getan?

Erfahrungen über die Integrations eines Power BI Berichtsservers in die Unternehmenssystemlandschaft
• Anforderungen
• Voraussetzungen
• Ziele
• Installation und Konfiguration
• Security, Datenschutz
• Lizenzierung
• Tools, Autoren, Versionsverwaltung

Die Migration in die Cloud  bringt einige Veränderungen mit sich. Die Regeln nach denen IaaS-Infrastruktur am effizientesten gehandhabt werden kann, müssen erlernt werden, ebenso gelten in Azure Virtuellen Maschinen teilweise eigene Best Practices für den SQL Server. Diese und weitere Aspekte einer Cloud-Migration behandelt Patrick Heyde in diesem eintägigen Workshop.

Übersicht über die verschiedenen Indextypen in der Relationalen Datenbank, Verständnis und Analyse von Ausführungsplänen, Einsatz verschiedener Indexe und ihr Einfluss auf die Performance einer Abfrage, Einschätzung des Optimierungspotentials von vorhandenen Abfragen und Erkennen von Verhaltensmustern von implementierten Indexen

Kostenlose Abendveranstaltung nach dem (ausgebuchten) PASS Essential, alle Mitglieder und Interessenten sind hierzu herzlich eingeladen.

„In welcher Zeitung kann man lesen, dass eine Frau ihren Mann aus der Wohnung wirft?
In „Schöner Wohnen!“. Was dieser Satz mit Sicherheit im Microsoft SQL Server zu tun hat, erfährt man in diesem Vortrag über die einzelnen Sicherheitskomponenten von Microsoft SQL Server.

Angefangen von den korrekten Sicherheitseinstellungen für das Dienstkonto von Microsoft SQL Server geht es im Treppenhaus der Datenbanken gleich weiter. Welche Rechte sollte man einem Login erteilen, ohne dabei die Sicherheit des Systems oder die Sicherung der Daten zu gefährden.

Einmal im „ehrenwerten Mietshaus“ angekommen, möchte man selbstverständlich gleich die nette Mietwohnung beziehen. Aber HALT! – was darf ich überhaupt in meiner Wohnung? Ein Rechtsanwalt ist nach Besuch des Vortrags nicht mehr erforderlich. Es werden die folgenden Schwerpunkte mit Beispielen und Übungen vermittelt:

• Richtige Konfiguration des Dienstkontos von Microsoft SQL Server und SQL Server Agent
• Die Besonderheiten von sysadmin
• Danger und Beauty von „xp_cmdshell“
• Minimal Rights principal bei der Erstellung von Logins
• Datenbankberechtigungen und ihre Konsequenzen
• Schemata und Objekte
• Eigentümer von Objekten und Zugriff über Stored Procedures/Views/Functions
• EXECUTE AS

An diesem Abend ist auch für das leibliche Wohl gesorgt, nerd typisch gibt es vom Raumsponsor Pizza and Bier (& andere Getränke)

Hallo Data Monster!

Im April haben wir wieder zwei Sprecher für Euch & zwei Themen, die sich gut ergänzen.
Ausserdem lädt uns DBPlus zu Fingerfood und einem freien Drink ein!

Wir freuen uns auf Euch, Ben/Markus/Georg