Es werden ausgewählte Fragestellungen aus der Power Bi Community (https://community.powerbi.com) behandelt.

Das erste Beispiel gibt einen Einblick in den Gültigkeitsbereich von Variablen im Zusammenspiel mit der table iterator FunktionSUMX. In diesem Beispiel wird mit einem einfachen dataset auch the beast, nämlich der evaluation context mit all seinen Facetten erklärt.

In zweit weiteren Beispielen werden komplexere Fragestellungen behandelt, nämlich wie Kunden identifiziert werden können, die noch nie etwas gekauft haben und wie measures verwendet werden, um Datensätze verschiedenen bins zuzuordnen und die Anzahl der Datensätze in diesen bins zu zählen.

Für alle Beispiele werden die Problemstellungen und die Lösungsansätze ausführlich diskutiert.

Dieses Mal wollen wir mit einer mehrteiligen Themenreihe beginnen um euch den Einstieg die Welt der Datenbanken zu erleichtern. Wir bringen euch die verschiedenen Objekte wie Tables, Views, Functions und Stored Procedures einer Datenbank näher und zeigen euch wie Ihr Informationen aus einer Datenbank effizient abfragen könnt.
Wir gehen auch darauf ein, welche Möglichkeiten der Performanceanalyse Ihr bei der Entwicklung eurer Abfragen habt und welche Maßnahmen für die Optimierung umgesetzt werden können.

Achtung! Diesmal treffen wir uns in Erfurt!

WIr freuen uns auf euch!

Tropical Island ist ein Planspiel, in dem die Teilnehmer das Gefühl des agilen Arbeitens in einem technikfernen Thema erleben können. Die Teilnehmer erlernen dabei Techniken zur leichtgewichtigen Organisation und iterativen Planung von Projekten kennen und probieren diese aus.

Wir schreiben das Jahr 2019. Jeder beschäftigt sich mit Big Data, Machine Learning, Artificial Intelligence und Power BI. Jeder? Nein – der deutsche MVP Frank Geisler aka Angry Frank erklärt in diesem ganztägigen Workshop die Grundlagen der relationalen Datenbanktheorie am Beispiel des SQL Servers.

Künstliche Intelligenz sowie maschinelles Lernen ist in aller Munde. Immer mehr Lösungen entstehen durch diese Technologien und werden mit ihnen erweitert. Dabei stellt das TensorFlow Framework mittlerweile eine Quasi-Standard dar.