Business Intelligence Projekte gibt es seit einer langen Zeit. Dennoch kommt es häufig zu Komplikationen und nicht jedes Projekt wird auch von Allen als ein Erfolg wahrgenommen. Woran liegt das? Und was können die Beteiligten tun, damit ein Erfolg auch auf breite Zustimmung stößt? Abseits der technischen Fragestellungen welche BI Plattform wohl die Beste wäre, gibt es viele Themen, die den Erfolg eines solchen Projektes beeinflussen. An diesem Abend wollen wir uns gemeinsam mit den Mechaniken hinter den Kulissen beschäftigen und erfahren wie wir BI Projekte reibungsloser über die Bühne bekommen können.

Mit dem SQL Server 2019 bringt Microsoft in Form der Big Data Clusters neue Features für Daten Virtualisierung, Data Mart Scale-Out sowie Big Data Analysen.

Was bedeutet das konkret? Wir schauen uns an, wie man die neuen Features installiert und nutzt, welchen Mehrwert sie bieten und wo man vielleicht dennoch mit anderen Funktionen besser aufgehoben ist.

Der SQL Server hat immens viele Einstellungen die die jeweilige Instanz betreffen, die in diesem Termin gemeinsam diskutiert werden. Dieses Treffen ist kein Vortrag, sondern eine Erfahrungsaustausch-Runde, in der die jeweiligen Einstellungen diskutiert aber durch Maic Beher moderiert werden. Maic verfügt hier über immenses Praxis Wissen und kann zu den meisten Einstellungen hilfreiche Tipps geben.

Microsoft Cognitive Services (ehemals Project Oxford) sind eine Reihe von APIs, SDKs und Services. Sie stehen Entwicklern zur Verfügung, um ihre Anwendungen intelligenter, ansprechender und auffindbarer zu machen. Cognitive Services erweitern Microsofts KI Plattform.

Wie kann man diese API’s nutzen, wenn man nicht seine Daten in ein Azure Data Center schicken möchte? Nicht jeder Datensatz sollte das eigene Unternehme verlassen. Deshalb bietet Microsoft jetzt das ganze als Dockerimage an, was man auf seiner eigenen Hardware laufen lassen kann. Somit gewinnt man als Unternehmen wieder die Hoheit über seine Daten.

Aktuell sind Maschinelles Sehen, Gesichtserkennung und Textanalyse sowie Language Understanding (LUIS) in Docker verfügbar.

Wie setzte man diese Docker Container richtig im Unternehmen ein. Diese und weitere Fragen wir Alexander Klein in seinem Vortrag beantworten.

Pakete, Pakete, Pakete.

Der Fokus in diesem PASS Essential liegt beim Erstellen und Bereitstellen von SSIS-Projekten. Es gibt kaum Theorie, sondern Praxis, Praxis und nochmals Praxis. Anhand mehrerer Aufgaben lernst Du, wie Du unterschiedliche Anforderungen mit SQL Server Integration Services realisierst und diese Lösungen im SQL Server bereitstellst.

Durch den hohen Praxisanteil sind Grundkenntnisse in SQL Server Integration Services unbedingt erforderlich. Diese Grundkenntnisse erhältst Du in einem weiteren PASS Essential namens „SQL Server Integration Services“. Die dort vermittelte Theorie ist eine gute Ausgangsbasis für die Teilnahme an diesem PASS Essential.