Um das bekannte Werkzeug ca ERwin Data Modeler ist eine Landschaft  entstanden, die es ermöglicht, komplexe Datenarchitekturen und deren Zusammenhänge zu entwerfen und verwalten. Neben den Kernfunktionen der Datenmodellierung bestehen dadurch Möglichkeiten zur Verwaltung verknüpfter Datenmodelle, z.B. in Data Warehouse-Umgebungen. Diese können auch unter Einbeziehung bestehender Enterprise-Systeme (z.B. SAP, Oracle, Salesforce) abgebildet werden.
Der Vortrag wird abgerundet durch Vorstellung von Automatisierungs-Möglichkeiten auf Basis bestehender Datenmodelle. Dies sind z.B. die Generierung von Beladungslogiken für ein Core Warehouse basierend auf Data Vault oder die Produktion von Web Applikationen für die Pflege von Datenbanken.

Jeder der sich mit dem Thema Datenbeladung per SSIS beschäftigt weiß: Viel von dem was wir tun ist weder technisch anspruchsvoll noch kreativ. Es ist eine Wiederholung der Wiederholung der Wiederholung. Warum also nicht langweilige Tasks automatisieren und sich auf die spannenden Themen konzentrieren? In diesem Vortrag schauen wir uns an, wie sich eine komplette Staging-Umgebung mit BIML aufbauen und warten lässt. Die Meta-Daten hierzu liegen einfach in SQL Tabellen, so dass durch das einfache anpassen von SQL Records die zugehörigen SSIS-Pakete erstellt und aktualisiert werden.

Die aktuelle Speakerliste befindet sich derzeit im Aufbau.
Hier eine Übersicht der Speaker vom letzten Jahr.

Die besten Daten helfen nichts, wenn sie keine Geschichte erzählen. „Storytelling with Data“ ist eine Methode mit der Empfänger von interaktiven Reports und Dashboards geführt, gelenkt und schließlich bestens informiert werden. Der Vortrag zeigt anhand von praktischen Beispielen auf, wer welches Dashboard im Unternehmen benötigt, was die Unterschiede sind und wie Dashboards designt werden müssen, damit die Empfänger mit der Usability zufrieden sind. Als Ausblick zum Schluss werden Storytelling-Methoden aufgezeigt wie man aus Big Data, Smart Data machen kann.

Inzwischen sollte wohl die ganze SQL-Welt von der (Programmier-)Sprache R gehört haben, nicht zuletzt, seit Microsoft sie immer mehr in ihre Data Platform Produkte integriert.

So, Du hast also Dein R Basis-System installiert, und die Entwicklungsumgebung Deiner Wahl. Aber es ist wie beim Kauf eines neuen Autos – mit der Standardausstattung ist keiner zufrieden. Du weißt, es gibt x Pakete, die Dir bei Analyse und Visualisierung helfen, aber welche nimmst Du?

Hier bietet sich ein Bündel mit dem Namen „The Tidyverse“ an, größtenteils (mit-)entwickelt von Hadley Wickham, einem der hellsten Köpfe im R-Ökosystem.

Wir werden uns in dieser Session die beliebtesten Zutaten des Tidyverse ansehen, wie ggplot2, dplyr und readr, mit vielen Code-Beispielen aus dem richtigen Leben.

Hallo.

recht herzlich lade ich Euch ein zum kostenlosen PASS-Vortrag „Der Weg – SQL Server in Azure IaaS und weiter nach PaaS – Azure SQL DB, Elastic Pools & DWH“ am Mittwoch, 28.06.2017 in Nürnberg bei IT-Schulungen.com.

PASS-Vortrag

Wie baut man eigentlich eine SQL Server VM in Azure richtig auf und warum eigentlich?
Der Referent Patrick Heyde zeigt uns wieso und wo die Reise noch weiter hingeht… Azure SQL Database und Azure SQL DWH und wie verwendet man elastic pools?

Termin

Mittwoch, 28.06.2017, 18:30 bis ca. 20:00
Achtung: ausnahmsweise treffen wir uns an einem Mittwoch

Hallo,
recht herzlich lade ich Euch ein zum kostenlosen PASS-Vortrag „Docker und Azure Container Services“ am Dienstag, 18.07.2017 in Nürnberg bei www.IT-Schulungen.com.

Vortrag

Docker ist in aller Munde.
Mit dieser Open-Source-Software lassen sich Anwendungen samt ihrer Abhängigkeiten in sogenannte Container verpacken, in denen sie sich später leicht weitergeben und ausführen lassen. Im Vergleich zu virtuellen Maschinen sind die Docker-Container sparsamer im Umgang mit Ressourcen und können schneller starten.
Microsoft unterstützt die Planung und Verwaltung von Docker in der Microsoft Cloud mit dem Azure Container Service.

Der Referent Steffen Krause wird uns die vielfältigen Möglichkeiten vorstellen, die Unternehmen haben, Docker auf Azure zu nutzen:
eine einfache Entwicklungsmaschine baut man sich leicht mit Docker Machine, einen kompletten Cluster auf Basis von Kubernetes, DC/OS oder Swarm mit Azure Container Services. Und schließlich beruht auch App Services for Linux auf Docker, was man auch für eigene Container nutzen kann.

Termin

Dienstag, 18.07.2017, 18:30 bis ca. 20:00

Über Ihr Kommen würden wir uns sehr freuen. Gerne können Sie die Einladung an Kollegen und Mitarbeiter weitergeben.
Wir bitten um eine vorherige Anmeldung via XING oder per Email an: mde@sqlpass.de

Viele Grüße

Wie baut man eigentlich eine SQL Server VM in Azure richtig auf und warum eigentlich?
Ich zeige euch wieso und wo die Reise noch weiter hingeht…
Azure SQL Database und Azure SQL DWH.

Populär gemacht durch Bitcoin, inzwischen mit Ethereum & Co schon längst in Generation zwei. Was steckt technisch hinter der ominösen Blockchain, was hat das mit Datenbanken zu tun und warum steht Microsoft auf einmal auf Oracle? Sind Smart Contracts nur für die Finanzler interessant? Und hey, wieso soll man Verträge programmieren? Im ersten Teil dieser Session gibt es den Background, und zwar nicht nur technisch.

Im zweiten Teil schauen wir uns die BitCoin Blockchain als „Datenbank“ dann einmal genauer an. Ausgangspunkt: Wie anonym ist das Ganze eigentlich wirklich, wo doch alles für alle sichtbar sein soll?

Nach einem kurzen Einstieg in die Hintergründe, laden wir die Blockchain des Bitcoin (d.h. alle Transaktionen die bisher stattgefunden haben) in  eine Datenbank und zwar ins Neo4j und schauen, welche Analysen in solch einer GraphDB möglich sind. Auch ein Vergleich mit unserem relationalen SQL Server darf natürlich nicht fehlen (warum schlägt sich so eine GraphenDB hier eigentlich besser?) Visualisierung und weitere Analysen dann – wie könnte es anders sein – im PowerBI,das wir direkt ans Neo4j andocken.

Die Migration in die Cloud  bringt einige Veränderungen mit sich. Die Regeln nach denen IaaS-Infrastruktur am effizientesten gehandhabt werden kann, müssen erlernt werden, ebenso gelten in Azure Virtuellen Maschinen teilweise eigene Best Practices für den SQL Server. Diese und weitere Aspekte einer Cloud-Migration behandelt Patrick Heyde in diesem eintägigen Workshop.

Grundlagen von Biml, Essentielle Biml Tags und Attribute in XML, Integration von Biml mit BimlScript zur Erstellung von dynamischem Biml, Grundlagen von Metadaten-Konstrukten für SSIS mit Biml

Übersicht über die verschiedenen Indextypen in der Relationalen Datenban, Verständnis und Analyse von Ausführungsplänen, Einsatz verschiedener Indexe und ihr Einfluss auf die Performance einer Abfrage, Einschätzung des Optimierungspotentials von vorhandenen Abfragen und Erkennen von Verhaltensmustern von implementierten Indexen

Die SQL Server Data Tools erlauben eine projektbasierte Datenbankentwicklung – losgelöst vom Produktivsystem – und mit einfachen Möglichkeiten zur Bereitstellung. Die bei der herkömmlichen Datenbankentwicklung mit SQL Server so lästige manuelle Verwaltung der einzelnen Objekte und deren umständliche Bereitstellung ins Produktivsystem sind nun nicht mehr notwendig.

Eingebettet in Visual Studio bieten die SQL Server Data Tools moderne Entwicklungsmöglichkeiten, wie Debugging, Refactoring, und Codeanalyse. Zum Bereitstellen neuer Versionen der Datenbank stehen gleich mehrere Varianten zur Verfügung.

Dieses Pass Essential behandelt neben der projektbasierten Datenbankentwicklung auch das Bereitstellen neuer Datenbankversionen im Zielsystem.

Für unser letztes Treffen in 2017 haben wir uns etwas besonderes ausgedacht: SQL Server Monitoring , André Wittmer wird über folgendes berichten. Um einen SQL Server zu überwachen gibt es viele spezielle Tools, doch wie setzt man ein vernünftiges Monitoring mit einem Standardtool um, das auch alle anderen Komponenten im Netzwerk überwachen kann? André Wittmer wird mit PRTG Network Monitor zeigen, wie ein umfassendes Monitoring des SQL Servers aussehen kann und sich auch zur Performanceanaylse eignet.

Allen ein herzliches Willkommen in Eisenach , wir freuen uns auf euch!

Bis zum Donnerstag.

Hallo,

recht herzlich lade ich Euch ein zum kostenlosen PASS-Vortrag „Von Daten zu Analysen: PowerQuery insights, Power BI, Machine Learning und Data Science“ am Dienstag, 19.12.2017 in Nürnberg bei www.IT-Schulungen.com.

Vortrag

Wie kommt man von Daten zu Analysen

PowerQuery insights und Hidden Gems
Automatisierte Entscheidungsfindung und Durchführung: Zukunftsmusik oder Realität?
Am Beispiel von Power BI und Power Apps/ Power Flow wird aufgezeigt wie ein digitalisierter Prozess im Kontext von Wartungsaufgaben aussehen kann
Custom Visuals: Wieso weshalb warum?

Die Arbeit des Data Scientist

Wie kann ein Data Scientist produktiver werden?
Überblick Azure Machine Learning Service
Einblick Azure ML Workbench

SQL Server 2017 im Container – Eine Neue Folge von Big Brother?

Anschließend gemütliches, weihnachtliches Beisammensein bei (Glüh-)wein, Lebkuchen, Plätzchen.

„Docker on Azure – von der Einzelmaschine über Cluster bis zu PaaS“

Für Docker auf Azure gibt es viele Optionen. Eine einfache Entwicklungsmaschine baut man sich leicht mit Docker Machine, einen kompletten Cluster auf Basis von Kubernetes, DC/OS oder Swarm mit Azure Container Services.
Und schließlich beruht auch App Services for Linux auf Docker, was man auch für eigene Container nutzen kann.

Databricks

Die treibende Kraft hinter dem Apache Spark Framework die Databricks Inc. und Microsoft haben einen gemeinsamen Dienst entworfen, mit dem sich schnell und einfach Big Data und Advanced Analytics Lösungen entwerfen lassen.
Die Kombination aus der einfachen Skalierbarkeit der Azure Plattform und der umfassenden Databricks Unified Analytics Plattform, machen Analysen von Datenströmen, großen Datenmengen und das Trainieren von KI-Modellen zum Kinderspiel.
Sascha Dittmann zeigt in dieser Session, wie man den neuen Azure Dienst aufsetzen und in verschiedenen Real-World Szenarien einsetzen kann.

Hallo,

recht herzlich lade ich Euch zum PASS Franken-Treffen mit dem Vortrag „Einführung in „R“ und Live Demo zu Prädiktive Analyse“ am 20.02.2018 in Nürnberg bei IT-Schulungen.com.

Vortrag:
Die Programmiersprache „R“ genießt unter Statistikern, Datenanalysten und Data Scientists einen sehr guten Ruf.
R ist eine der besten Lösungen für die Analyse und Visualisierung von Daten, Data Mining sowie Predictive Analytics.
Zur flexiblen Entwicklung von Anwendungen stehen dabei mehr als 10 000 Erweiterungspakete zur Verfügung.
Die Wichtigkeit der Programmiersprache R für Microsoft zeigt sich durch den Zukauf der Firma Revolution Analytics und die Integration von R in SQL Server, Power BI sowie Azure-Diensten wie ML.
Thomas Schübel wird uns in seinem Vortrag eine Einführung in R geben und anschließend anhand einer Live-Demo einen Predictive Analytics-Anwendungsfall aufzeigen.

Vortragsagenda:
1. Einführung in R (IDEs, GUIs, Syntax-Grundlagen)
2. Live-Demo eines Predictive Analytics-Anwendungsfalls
o Verbindung mit einer SQL-Datenbank
o Explorative Analysen
o Prädiktive Analysen auf Basis von Machine Learning-Ansätzen
3. Ausblick: Weitere interessante Anwendungsfälle