Back to school, Datamonster,

doch nicht nur die Kinder müssen nach den Sommerferien wieder zum Lern-Rhythmus zurück finden, auch ihr müsst die grauen Zellen nach einem Sommer am Strand wieder in Gang bringen. Wir helfen euch mit spannenden Data Plattform Themen wieder auf die Sprünge.

Mit dabei sind dieses Mal Ben Weissman und Christoph Seck. Ben wird uns über die Big Data Clustes erhellen während Christoph uns einen spannenden Vortrag über Data Wrangling in der Azure Data Factory im Gepäck hat.

Das Treffen findet wie die letzten Male auch schon um 19 Uhr bei Ceteris in der Karl Liebknecht Straße statt.

Wie immer gilt: Erscheint zahlreich und bringt eure Kolleginnen, Kollegen, Freundinnen, Freunde, Nachbarinnen und Nachbarn mit.

Hallo,

recht herzlich lade ich dich ein zum kostenlosen PASS-Vortrag „Machine Learning mit Microsoft Azure, DataBricks und Power BI“ am Dienstag, 24.09.2019. 18:00 Uhr in Nürnberg.

Referent
Sven Wildermann ist Spezialist für Advanced Analytics & AI bei Microsoft in Deutschland und berät Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz, Machine Learning und den dazu gehörigen Datenplattformen wie SQL Server, CosmosDB und Blob Storage.

Es wird zwar ein wenig ruhiger um die Blockchain, aber Hype-frei ist das Ganze noch lange nicht. Ein valider Business Case ist deshalb immer noch der kritischste Punkt für ein Blockchain-Projekt. Besser natürlich überprüft mit einem  PoC und am allerbesten mit einem schnellen PoC (bevor wir ernsthaft anfangen Geld zu verbrennen). Das ist per se leider nicht ganz trivial.

Und die Verknüpfung von Blockchain-Daten mit klassischen Datenbanken, das Bereitstellen für Analysen oder Standardanwendungen kann richtig unangenehm werden (schon mal LevelDB abgefragt?).

In dieser Session schauen wir zum einen, was denn einen validen Business Case ausmacht und stellen zum anderen Microsofts „Azure Blockchain Workbench“ vor.

Power BI verfügt über die Möglichkeit Daten in Echtzeit anzuzeigen.
In diesem Vortrag zeigt Mark euch welche Möglichkeiten das sind und ein Beispiel, in dem Live Daten gepusht und in Power BI aktualisiert.
Ebenso geht der Vortrag auf mögliche Architekturen in Azure für IOT-Lösungen ein

Nach Abschluss des Workshops haben Sie fundierte Kenntnisse in diesen Themen

• „Problemzonen“ einer Installation von Microsoft SQL Server, die auftreten, wenn eine „Standardinstallation“ implementiert wird.
• an Hand eines Stufenplans kann Schritt für Schritt die Analyse eines Systems durchführt werden.
• Ergebnisse der Messungen werden in einer Bewertungsmatrix auf Schwachpunkte untersucht.

Sie kennen die Situation, dass eine Abfrage gestern noch schnell und zufriedenstellend gearbeitet hat und heute will sie nicht mehr so richtig? Was machen Sie in einer solchen Situation:

• Ich starte den Server neu (hat ja sonst auch immer geklappt)
• Ich lösche den Prozedur-Cache (hat mir mein DBA erzählt)
• Ich hole mir erst einmal einen Kaffee und überlege, was ich in dieser Session gelernt habe

Microsoft SQL Server benötigt Statistiken für ideale Ausführungspläne. Wenn Statistiken nicht aktuell sind, kann Microsoft SQL Server unter Umständen Ausführungspläne erstellen, die eine Abfrage um ein Vielfaches langsamer laufen lassen. Neben dem grundlegenden Verständnis für Statistiken werden in dieser Session Besonderheiten gezeigt, die nur einem kleinen Kreis von Experten bekannt sind.

Nach einer kurzen Einführung in die Funktionalität von Statistiken (Level 100) geht es gleich in die besonderen Abfragesituationen, die ohne Erfahrungen zu falschen Entscheidungen führen. Folgende Themen werden unter Verwendung von sehr vielen Demos behandelt:

• Einführung in die interne Struktur von Statistiken (200)
• Was sind Statistiken
• Header, Density, Histogram
• Aktualisierungsintervalle von Statistiken
• Beispiele für die Berechnung von geschätzten Datenzeilen (200)
• Veraltete Statistiken und fortlaufende Werte (300)
• Wenn Statistiken nicht aktualisiert werden (300)
• Eindeutige Indexe und nicht aktualisierte Statistiken (300)
• Leere Tabellen und Statistiken (400)

Microsoft hat In-Memory OLTP mit der SQL Server Version 2014 eingeführt und versprochen, dass Abfragen bis zu 100-mal schneller ausgeführt werden.

In dieser Session werden wir die Einschränkungen der traditionellen festplattenbasierten Speicher-Engine untersuchen und der Frage nachgehen, warum die In-Memory-Technologie das Potential hat erheblich schneller zu sein.

Wir werden zudem klären, welche Szenarien die Migration nach In-Memory OLTP rechtfertigen und welche Schwierigkeiten damit verbunden sind.

In diesem Vortrag werden die Risiken und Chancen von Agiler Business Intelligence Entwicklung beleuchtet. Im Fokus steht hier Scrum und wie dieses Framework in einem BI “Projekt” angewendet werden kann und was hier alles zu tun ist, um dieses Vorhaben zum Erfolg zu führen. Dazu werden auch die technischen Werkzeuge im Microsoft Umfeld mit beleuchtet.

Im zweiten Teil wird die Vorgehensweise von Scrum spielerisch an einem Praxis-Beispiel erlernt und anschließend diskutiert.

Informationen zu Teil zwei findet Ihr hier:

https://www.sqlpass.de/events/philip-lenz-agile-und-bi-teil-2/

Machine Learning ist, neben Bier, im Moment sicher eines der spannendsten Themen der Zeit. In diesem Vortrag geht es neben einer allgemeinen Einführung ins Thema auch um einen Blick in die praktische Arbeit.

Zurzeit gibt es weit über einhundert Biersorten auf dem Markt und nicht wenige haben sich schon einmal gefragt: Ich mag Pils, was mag ich noch. Machine Learning kann nun dabei helfen, aus den vorhandenen Daten über Biersorten ähnliche Sorten zu finden und wir können dann im Anschluss an die Durchführung eines solchen Experiments damit beginnen, neue Biere für uns zu entdecken.

Wir freuen uns auf euch!

Michael ist leider erkrankt, zum Glück springt Marcus ein mit „Power BI Basics – Evaluation Context in DAX“:
DAX steht für Data Analysis Expressions und ist die Formelspache die in Power BI, SSAS Tabular und Power Pivot verwendet wird.
Sie basiert auf einigen wenigen einfachen Konzepten.
Eines der wichtigsten Konzepte ist der „Evaluation Context“, dass wir hier genauer betrachtet und erklären werden.

Der SQL Saturday #880 findet bei Microsoft Deutschland in München statt. SQLSaturday ist eine ganztägige, technische Konferenz und Trainings-Veranstaltung mit lokalen und internationalen Vortragenden.

SQL Server Integration Services – kurz SSIS – wird in erster Linie im Segment Business Intelligence zur Konsolidierung und Integration von Daten aus den unterschiedlichsten Datenquellen verwendet, um so eine konsistente Datengrundlage für Analysen und Auswertungen zu liefern.

Das Leistungsspektrum von SSIS bietet sich jedoch nicht nur für Business Intelligence an. SSIS lässt sich immer dann einsetzen, wenn es darum geht, Daten zu importieren, exportieren, transformieren, aufzubereiten, migrieren, konsolidieren oder zu integrieren – ob nun als einfache Datentransfers, Import-/Export-Routinen, ETL-Lösungen oder als komplexe Datenintegrationslösungen.

In diesem PASS Essential wird die Realisierung von ETL- bzw. Datenintegrations-Lösungen behandelt. Dabei steht die Entwicklung dieser Lösungen im Mittelpunkt, ergänzt mit deren Bereitstellung und Betrieb.

In dieser Session (Level 300) erarbeiten wir eine Strategie um die Ausführungsgeschwindigkeit von bestehenden Abfragen durch die Implementierung fehlender Indizes zu verbessern.

Dafür stellen wir die verschiedenen Features wie Dynamic Management Objects, Query Store und Database Tuning Advisor gegenüber und bewerten die Richtigkeit der Indexempfehlungen.

Die SQL Server Data Tools erlauben eine projektbasierte Datenbankentwicklung – losgelöst vom Produktivsystem – und mit einfachen Möglichkeiten zur Bereitstellung. Die bei der herkömmlichen Datenbankentwicklung mit SQL Server so lästige manuelle Verwaltung der einzelnen Objekte und deren umständliche Bereitstellung ins Produktivsystem sind nun nicht mehr notwendig.

Eingebettet in Visual Studio bieten die SQL Server Data Tools moderne Entwicklungsmöglichkeiten, wie Debugging, Refactoring, und Codeanalyse. Zum Bereitstellen neuer Versionen der Datenbank stehen gleich mehrere Varianten zur Verfügung.

Dieses PASS Essential behandelt neben der projektbasierten Datenbankentwicklung auch das Bereitstellen neuer Datenbankversionen im Zielsystem.

Vieles! Alleine zur geforderten Sicherheit bei der Verarbeitung personenbezogener Daten bietet SQL Server eine Vielzahl an Möglichkeiten und Funktionen. Ob nun Verschlüsselung, Integrität und Vertraulichkeit, Verfügbarkeit, Belastbarkeit, schnelle Wiederherstellbarkeit wie auch das Prüfen der Wirksamkeit getroffener Maßnahmen – der DBA wird sich in diesen Themen schnell wiederfinden.

Das ist aber noch nicht alles. Auch zur Umsetzung von Löschkonzepten, Datenübertragbarkeit und Auskunftspflichten sowie zur Klassifizierung der Daten gibt es entsprechende Möglichkeiten im Funktionsumfang von SQL Server.

Werte Datamonster,

die Blätter färben sich doch Powerpoint-Weiss bleibt Powerpoint-Weiss. Und was gäbe es an einem kühlen Herbstabend schöneres, als sich in einem warmen Raum mit gleichgesinnten ein paar Vorträge anzusehen? Richtig, nichts! Und wenn dann noch 2 MVPs und PASS Vorstände nach Berlin kommen, dann ist das auf jeden Fall den Weg zu Ceteris wert. Also: erscheint zahlreich und bringt Freunde, Verwandte und Kollegen mit.

Tropical Island ist ein Planspiel, in dem die Teilnehmer das Gefühl des agilen Arbeitens in einem technikfernen Thema erleben können. Die Teilnehmer erlernen dabei Techniken zur leichtgewichtigen Organisation und iterativen Planung von Projekten kennen und probieren diese aus. Dieses Event baut auf dem Vor-Event nahtlos auf und bietet ein spannendes Event für nicht Scrum Erfahrene, sowie für den Profi.

Referenten

Norbert Schoog
Norbert arbeitet seit über 25 Jahren im IT-Bereich, insbesondere als Softwarearchitekt und -entwickler, Projektmanager und Coach. Als zertifizierter Scrum Master und SAFe Agilist arbeitet er in Entwicklungsteams, führt Reviews durch, trainiert und coacht agile Teams. Er ist Certified Professional für Requirements Engineering.
Norbert hat langjährige Erfahrung im Coaching- und Schulungsbereich, seine Schwerpunkte sind hier agile Methodik und Datenbankthemen.

Mariam Drame
Mariam ist Trainerin für angehende agile Teams aber auch für Interessierte an dem Thema Agile und Lean. Weiterhin begleitet sie Unternehmen durch Trainings und Coachings bei der agilen Transformation. Hierbei liegt ihr Schwerpunk auf der Weiterentwicklung der agilen Werte innerhalb des agilen Teams, der methodischen Unterstützung im agilen Requirements Engineering sowie auf der Begleitung und Weiterentwicklung des Scrum Masters.

Informationen zum ersten Teil findet Ihr hier:

https://www.sqlpass.de/events/philipp-lenz-agile-und-bi-teil-1/

Microsoft hat den Query Store mit dem SQL Server 2016 eingeführt und versprochen, dass es mit diesem Feature einfacher ist Abfragen zu analysieren und Plan Regression zu identifizieren.

In dieser Session lernst Du, wie der Query Store arbeitet und wie Du diesen für Deine Bedürfnisse konfigurierst.

Request for  command
Alexa, installier mir mal… Es geht auf eine Reise mit der Powershell im Gepäck. Angefangen bei der Installation der Windows Core Hyper-V Maschinen über die Installation von Windows Failover Cluster bis hin zur Einrichtung von Availability Groups.