Wie kann man sein bestehendes On Premise Data Warehouse und Reporting in die Cloud bringen?
Genau das war die Fragestellung vor mehr als einem Jahr.
Ziel war es, möglichst Alles als Service zu nutzen. Hier bietet Azure mit Azure SQL DB / Azuer SQL DW / Azure Data Factory / Logic Apps / StreamAnalytics / Power BI viele Möglichkeiten.

Jetzt nach mehr als einem Jahr im Live Betrieb gibt es eine kurze Zusammenfassung und Bewertung zu dem Thema BI in Azure.

Abstract: In den letzten Monaten gab es verschiedene Ankündigungen im Bereich SQL Server Analysis Services, die auf eine interessante Zukunft schließen lassen. Lasst uns gemeinsam auf eine kleine Reise durch die Entwicklung von Analysis Services gehen um folgende Fragen zu beantworten: Welche neuen Features gab und gibt es? Wie wirken sich die Features auf die verschiedenen Modi Multidimensional, Tabular und Tabular in PowerBI aus? Welche strategischen Auswirkungen kann man daraus ableiten?

Anmeldung: Bitte meldet Eure Teilnahme per Email an, das erleichtert uns die Planung.  Aber auch spontane Gäste sind natürlich willkommen!

Parken: könnt Ihr im Parkhaus (1,50 €/h) unter dem Haus 4, nehmt dann den Eingang E (den Quest-Schildern folgen) und fahrt mit dem Aufzug in den 3. Stock.

ÖPNV: Der Mediapark ist etwa 15-20 Gehminuten vom Kölner Hauptbahnhof entfernt. Die S-Bahn-Station Hansaring ist nur eine Haltestelle vom Hauptbahnhof entfernt und bringt Euch bis auf ca. 400 Meter ans Ziel.

Die Data Factory steht seit längerem in der Microsoft Azure Cloud für das effiziente Kopieren von Massendaten zwischen vielen Arten von Datenspeichern zur Verfügung. Ergänzt wird dieses Angebot um die Modellierung von Abhängigkeiten zwischen mehreren Verarbeitungsschritten und seit der Version 2 auch durch einen Control Flow für die Abbildung von Schleifen und Bedingungen und dem Ausführen von Integration Services Paketen. Seit kurzem können jetzt auch visuell unterstützt Data Flows für das gezielte Anreichern, Korrigieren und Umwandeln innerhalb der Data Factory genutzt werden!

Der Vortrag zeigt nach einem allgemeinen Überblick zur ADF, die Data Flows und andere top aktuelle Features des Platform-as-a-Service Dienstes mit wichtigen Tipps aus der Praxis.

Mit dem SQL Server 2019 bringt Microsoft in Form der Big Data Clusters neue Features für Daten Virtualisierung, Data Mart Scale-Out sowie Big Data Analysen. Und all das on prem.

Was bedeutet das konkret? Kein SSIS mehr weil alles virtuell wird? Keine Cloud mehr weil wieder alles on prem läuft? Wir schauen uns an, wie man die neuen Features installiert und nutzt, welchen Mehrwert sie bieten und wo man vielleicht dennoch mit anderen Funktionen besser aufgehoben ist.

Bitte registriere dich auf Meetup: https://www.meetup.com/de-DE/pass-bayern/events/257241925/

Liebe Datamonster,

zu Ostern müsst ihr bei uns gar nicht suchen, die spannenden Themen rund um die Data Plattform liefern wir euch frei Haus. Welche genau das sein werden, darüber werden wir Euch in Kürze informieren.

„In welcher Zeitung kann man lesen, dass eine Frau ihren Mann aus der Wohnung wirft?
In “Schöner Wohnen!”. Was dieser Satz mit Sicherheit im Microsoft SQL Server zu tun hat, erfährt man in diesem eintägigen Workhop über die einzelnen Sicherheitskomponenten von Microsoft SQL Server.

Angefangen von den korrekten Sicherheitseinstellungen für das Dienstkonto von Microsoft SQL Server geht es im Treppenhaus der Datenbanken gleich weiter. Welche Rechte sollte man einem Login erteilen, ohne dabei die Sicherheit des Systems oder die Sicherung der Daten zu gefährden.

Einmal im „ehrenwerten Mietshaus“ angekommen, möchte man selbstverständlich gleich die nette Mietwohnung beziehen. Aber HALT! – was darf ich überhaupt in meiner Wohnung? Ein Rechtsanwalt ist nach Besuch des Workshops nicht mehr erforderlich. In diesem Workshop werden die folgenden Schwerpunkte mit Beispielen und Übungen vermittelt

Stay tuned for more information