Es werden ausgewählte Fragestellungen aus der Power Bi Community (https://community.powerbi.com) behandelt.

Das erste Beispiel gibt einen Einblick in den Gültigkeitsbereich von Variablen im Zusammenspiel mit der table iterator FunktionSUMX. In diesem Beispiel wird mit einem einfachen dataset auch the beast, nämlich der evaluation context mit all seinen Facetten erklärt.

In zweit weiteren Beispielen werden komplexere Fragestellungen behandelt, nämlich wie Kunden identifiziert werden können, die noch nie etwas gekauft haben und wie measures verwendet werden, um Datensätze verschiedenen bins zuzuordnen und die Anzahl der Datensätze in diesen bins zu zählen.

Für alle Beispiele werden die Problemstellungen und die Lösungsansätze ausführlich diskutiert.

Dieses Mal wollen wir mit einer mehrteiligen Themenreihe beginnen um euch den Einstieg die Welt der Datenbanken zu erleichtern. Wir bringen euch die verschiedenen Objekte wie Tables, Views, Functions und Stored Procedures einer Datenbank näher und zeigen euch wie Ihr Informationen aus einer Datenbank effizient abfragen könnt.
Wir gehen auch darauf ein, welche Möglichkeiten der Performanceanalyse Ihr bei der Entwicklung eurer Abfragen habt und welche Maßnahmen für die Optimierung umgesetzt werden können.

Achtung! Diesmal treffen wir uns in Erfurt!

WIr freuen uns auf euch!

Tropical Island ist ein Planspiel, in dem die Teilnehmer das Gefühl des agilen Arbeitens in einem technikfernen Thema erleben können. Die Teilnehmer erlernen dabei Techniken zur leichtgewichtigen Organisation und iterativen Planung von Projekten kennen und probieren diese aus.

Wir schreiben das Jahr 2019. Jeder beschäftigt sich mit Big Data, Machine Learning, Artificial Intelligence und Power BI. Jeder? Nein – der deutsche MVP Frank Geisler aka Angry Frank erklärt in diesem ganztägigen Workshop die Grundlagen der relationalen Datenbanktheorie am Beispiel des SQL Servers.

Künstliche Intelligenz sowie maschinelles Lernen ist in aller Munde. Immer mehr Lösungen entstehen durch diese Technologien und werden mit ihnen erweitert. Dabei stellt das TensorFlow Framework mittlerweile eine Quasi-Standard dar.

In dieser Precon beschäftigen wir uns mit den SQL Server 2019 Big Data Clusters und wie damit Machine Learning, Data Lake und Data Virtualization Anforderungen umgesetzt werden können.

In den letzten Jahren ist das Arsenal der Werkzeuge im SQL Server, die zur Beantwortung analytischer Fragestellungen zur Verfügung stehen, dramatisch gewachsen. Angefangen hat es mit der Integration der R Services als add-on im SQL Server 2016. Mit dem Release des SQL Server 2017 wurde auch Python hinzugefügt, das add-on wird jetzt Machine Learning Services genannt. Diese Erweiterungen erlauben es jetztanalytische Lösungen zu erstellen, die vorher, allein durch die Verwendung von T-SQL, nicht möglich gewesen sind.

Der SQL Saturday #856 findet an der Hochschule Bonn Rhein Sieg in Sankt Augustin statt. SQLSaturday ist eine ganztägige, technische Konferenz und Trainings-Veranstaltung mit lokalen und internationalen Vortragenden.

Mit dem SQL Server 2019 bringt Microsoft in Form der Big Data Clusters neue Features für Daten Virtualisierung, Data Mart Scale-Out sowie Big Data Analysen. Und all das on prem.

Was bedeutet das konkret? Kein SSIS mehr weil alles virtuell wird? Keine Cloud mehr weil wieder alles on prem läuft? Wir schauen uns an, wie man die neuen Features installiert und nutzt, welchen Mehrwert sie bieten und wo man vielleicht dennoch mit anderen Funktionen besser aufgehoben ist.

Die Migration in die Cloud  bringt einige Veränderungen mit sich. Die Regeln nach denen IaaS-Infrastruktur am effizientesten gehandhabt werden kann, müssen erlernt werden, ebenso gelten in Azure Virtuellen Maschinen teilweise eigene Best Practices für den SQL Server. Diese und weitere Aspekte einer Cloud-Migration behandelt Patrick Heyde in diesem eintägigen Workshop.