You are already using a BI solution and are interested in moving into the cloud? Or a BI solution is on your roadmap and you are not sure if cloud or on-prem is the right strategy for you? Then choose this session to gather new ideas and real-life experiences.

We will cover possibilities and challenges of the following topics:

• Overview of the current services in Azure and why you might need to rethink your solution
• ETL in Azure with Azure Data Factory, Logic Apps, Stream Analytics and Data Gateway for on-prem data sources
• Data Warehouse in Azure MPP, Polybase and the Analysis Services
• Data Mining / AI with Cognitive Services and Azure ML
• Reporting in Azure with Power BI + Reporting Services
• Look into possibilities for maintenance and automation

Der Vortrag ist auf Deutsch.

Kostenlose Abendveranstaltung, alle Mitglieder und Interessenten sind hierzu herzlich eingeladen.

Power BI ist laut Gartner das Top Produkt im Bereich Self Service BI. Viele Use Cases sind mit den Visualisierungsmöglichkeiten, die Power BI bietet, sehr gut realisierbar – auch für den einfacher User. Zur Erweiterung kann man auch den Marketplace nutzen, der einige interessante Visualisierungen bietet. Wenn aber dies nicht ausreicht, baut man selbst. Dazu bietet Power BI eine R und eine Python Visualisierungsschnittstelle, mit der man sowohl Daten bearbeiten (Stichwort Forecasting oder Machine Learning Algorithmen), als auch die Visualisierung nach eigenem Belieben erstellen kann.

Ziel der Präsentation ist es zu zeigen, welche Möglichkeiten existieren, aber auch welche Beschränkungen Microsoft setzt.

Innerhalb der Office 365 / Power Bi Plattform sind nun auch die paginierten Berichte, die wir klassisch aus Reporting Services kennen, angekommen. Dieser Vortrag gibt einen Überblick in welche Richtungen die Berichtsarten verwendet werden, wie der aktuelle Zustand von Reporting Servicers in der Cloud ist, und was dies auch für Vorteile sowie Nachteile mit sich bringen kann.

Seit Mai letzten Jahres ist die Datenschutz-Grundverordnung – kurz DSGVO – in Kraft. Alle Unternehmen, die personenbezogene Daten speichern und verarbeiten, sind von den neuen Regeln dieser EU-Richtlinie betroffen. Speichern und Verarbeiten von Daten? Da ist es doch recht naheliegend, dass sich mit SQL Server auch Anforderungen der DSGVO umsetzen lassen. Dieser Vortrag zeigt Möglichkeiten von SQL Server zur Realisierung einiger Anforderungen und wird folgende Punkte der DSGVO ansprechen:

• Grundsätze der DSGVO
• Personenbezogene Daten
• Privacy by Default und Privacy by Design
• Sicherheit der Verarbeitung