08.09.2020 (18:00)
Corporate Data Quality vs. Data Science Workloads
In dem Vortrag wird das Spannungsverhältnis zwischen Corporate Data Quality und Data Science Workloads beleuchtet.
Hierbei werden wir u. a. verschiedene Vorgehens Modelle erörtern.
Der Fokus liegt hierbei auf den Azure Services: Azure Synapse, ADF, SQL DW, Power BI, …
Hier ist der Link zur Teams-Session
Ralph Kemperdick
08.10.2020 (18:30)
In-memory OLTP Design Principles – (Level 300)
In this session (level 300) we will look at the design principals of the in-memory OLTP engine. We will understand how the in-memory engine optimizes data storage for main memory, eliminates latches and locks, and uses native compilation to reduce the CPU overhead.
For this we will compare the traditional on-disk engine with the in-memory engine to decide when it makes sense to use in-memory OLTP.
Torsten Strauß