Übersicht über die verschiedenen Indextypen in der Relationalen Datenbank, Verständnis und Analyse von Ausführungsplänen, Einsatz verschiedener Indexe und ihr Einfluss auf die Performance einer Abfrage, Einschätzung des Optimierungspotentials von vorhandenen Abfragen und Erkennen von Verhaltensmustern von implementierten Indexen

Kostenlose Abendveranstaltung nach dem (ausgebuchten) PASS Essential, alle Mitglieder und Interessenten sind hierzu herzlich eingeladen.

„In welcher Zeitung kann man lesen, dass eine Frau ihren Mann aus der Wohnung wirft?
In „Schöner Wohnen!“. Was dieser Satz mit Sicherheit im Microsoft SQL Server zu tun hat, erfährt man in diesem Vortrag über die einzelnen Sicherheitskomponenten von Microsoft SQL Server.

Angefangen von den korrekten Sicherheitseinstellungen für das Dienstkonto von Microsoft SQL Server geht es im Treppenhaus der Datenbanken gleich weiter. Welche Rechte sollte man einem Login erteilen, ohne dabei die Sicherheit des Systems oder die Sicherung der Daten zu gefährden.

Einmal im „ehrenwerten Mietshaus“ angekommen, möchte man selbstverständlich gleich die nette Mietwohnung beziehen. Aber HALT! – was darf ich überhaupt in meiner Wohnung? Ein Rechtsanwalt ist nach Besuch des Vortrags nicht mehr erforderlich. Es werden die folgenden Schwerpunkte mit Beispielen und Übungen vermittelt:

• Richtige Konfiguration des Dienstkontos von Microsoft SQL Server und SQL Server Agent
• Die Besonderheiten von sysadmin
• Danger und Beauty von „xp_cmdshell“
• Minimal Rights principal bei der Erstellung von Logins
• Datenbankberechtigungen und ihre Konsequenzen
• Schemata und Objekte
• Eigentümer von Objekten und Zugriff über Stored Procedures/Views/Functions
• EXECUTE AS

An diesem Abend ist auch für das leibliche Wohl gesorgt, nerd typisch gibt es vom Raumsponsor Pizza and Bier (& andere Getränke)

Update: leider müssen wir das Treffen morgen, am 24.09. in Karlsruhe kurzfristig aus Krankheitsgründen absagen!

Hallo Interessenten und PASS Mitglieder der Technologieregion Karlsruhe,

„NoSQL“ ist ja inzwischen mit aller Gewalt auch bei uns Microsofties angekommen. Hadoop in diversen Varianten (klar), Spark etc. etc. Einzig bei GraphDBs sah es anfangs doch recht mau aus. Trinity wurde zwischenzeitlich zwar Open Source, rührte sich sonst aber rein gar nicht. Trotzdem, spätestens seit der LinkedIn Übername brodelte die Gerüchteküche.

Im Sommer 2017 dann der Doppelschlag: Cosmos spricht Gremlin und die GraphDB Integration im 17er.

Anlass genug für uns einen näheren Blick zu riskieren: Was können GraphDBs eigentlich besser als unser vertrauter rein relationaler SQL Server? Und warum? Als Benchmark wählen wir den wohl etabliertesten Vertreter – Neo4J – und schauen was wir uns davon an Features abgucken können/wollen. Dann wird es spannend: Was davon kann unsere Lieblingsdatenbank denn jetzt auch? Wie sehen die dreckigen Details aus? Und gibt es vielleicht noch weitere Alternativen in der immer bunter werdenden Data Plattform Welt von Microsoft?

Die Abendveranstaltungen der PASS Regionalgruppen sind kostenfrei und für alle Interessenten offen. (auch nicht PASS Mitglieder). Also einfach anmelden und vorbeikommen.

An dem Abend ist auch für das leibliche Wohl gesorgt, nerd typisch gibt es vom Raumsponsor Pizza and Bier (& andere Getränke). Wenn ihr nicht mit der Tram kommt (Linie 6, Haltestelle Ostendstraße ist gegenüber) sondern mit dem Auto könnt ihr kostenlos im Parkhaus im Gebäude parken.

Viele Grüße, Eure RGVs,

Helge Rutz und Stefan Kirner

Hallo zusammen,

dieses Mal gibt es gleich zwei spannende Vorträge über den SQL Server:

Thema: Distributed AlwaysON Groups // Speaker: Michael Heuer

Eine verteilte Verfügbarkeitsgruppe ist ein spezieller Typ einer Verfügbarkeitsgruppe, der zwei separate Verfügbarkeitsgruppen umfasst. Die Verfügbarkeitsgruppen, die Teil einer verteilten Verfügbarkeitsgruppe sind, müssen sich nicht am selben Ort befinden. Sie können physisch, virtuell, lokal, in der öffentlichen Cloud oder an einem sonstigen Ort sein, der die Bereitstellung von Verfügbarkeitsgruppen unterstützt. Dazu zählen domänen- oder sogar plattformübergeifende Orte, z.B. zwischen einer Verfügbarkeitsgruppe, die unter Linux gehostet wird, und einer anderen, die unter Windows gehostet wird. Solange zwei Verfügbarkeitsgruppen kommunizieren können, können Sie mit diesen eine verteilte Verfügbarkeitsgruppe konfigurieren.

Michael beleuchtet das seit SQL 2016 verfügbare Feature näher und zeigt wie es funktioniert.

Thema: GraphDB in SQL Server // Speaker: Christoph Seck

„NoSQL“ ist ja inzwischen mit aller Gewalt auch bei uns Microsofties angekommen. Hadoop in diversen Varianten (klar), Spark etc. etc. Einzig bei GraphDBs sah es anfangs doch recht mau aus. Trinity wurde zwischenzeitlich zwar Open Source, rührte sich sonst aber rein gar nicht. Trotzdem, spätestens seit der LinkedIn Übername brodelte die Gerüchteküche.

Im Sommer 2017 dann der Doppelschlag: Cosmos spricht Gremlin und die GraphDB Integration im 17er.

Anlass genug für uns einen näheren Blick zu riskieren: Was können GraphDBs eigentlich besser als unser vertrauter rein relationaler SQL Server? Und warum? Als Benchmark wählen wir den wohl etabliertesten Vertreter – Neo4J – und schauen was wir uns davon an Features abgucken können/wollen. Dann wird es spannend: Was davon kann unsere Lieblingsdatenbank denn jetzt auch? Wie sehen die dreckigen Details aus? Und gibt es vielleicht noch weitere Alternativen in der immer bunter werdenden Data Plattform Welt von Microsoft?

An dem Abend ist auch für das leibliche Wohl gesorgt, nerd typisch gibt es vom Raumsponsor inovex Pizza and Bier (& andere Getränke). Wenn ihr nicht mit der Tram kommt (Linie 6, Haltestelle Ostendstraße ist gegenüber) sondern mit dem Auto könnt ihr kostenlos im Parkhaus im Gebäude parken.

Hallo zusammen,

dieses Mal gibt es gleich wieder zwei spannende Vorträge über Datenhaltung und Verarbeitung in der Microsoft Azure Cloud:

Vortrag 1:Data flows in Azure Data Factory – endlich auch hier Transformationen! ( Stefan Kirner)

Die Data Factory steht seit längerem in der Microsoft Azure Cloud für das effiziente Kopieren von Massendaten zwischen vielen Arten von Datenspeichern zur Verfügung. Ergänzt wird dieses Angebot um die Modellierung von Abhängigkeiten zwischen mehreren Verarbeitungsschritten und seit der Version 2 auch durch einen Control Flow für die Abbildung von Schleifen und Bedingungen und dem Ausführen von Integration Services Paketen. Seit kurzem können jetzt auch visuell unterstützt Data Flows für das gezielte Anreichern, Korrigieren und Umwandeln innerhalb der Data Factory genutzt werden!

Der Vortrag zeigt nach einem allgemeinen Überblick zur ADF, die Data Flows und andere top aktuelle Features des Platform-as-a-Service Dienstes mit wichtigen Tipps aus der Praxis.

Vortrag 2: Azure SQL Managed Instance – Just another DBaaS? ( Sascha Götz)

An dem Abend ist auch für das leibliche Wohl gesorgt, nerd typisch gibt es vom Raumsponsor inovex Pizza and Bier (& andere Getränke). Wenn ihr nicht mit der Tram kommt (Linie 6, Haltestelle Ostendstraße ist gegenüber) sondern mit dem Auto könnt ihr kostenlos im Parkhaus im Gebäude parken.

Wie kann man sein bestehendes On Premise Data Warehouse und Reporting in die Cloud bringen?
Genau das war die Fragestellung vor mehr als einem Jahr.
Ziel war es, möglichst Alles als Service zu nutzen. Hier bietet Azure mit Azure SQL DB / Azuer SQL DW / Azure Data Factory / Logic Apps / StreamAnalytics / Power BI viele Möglichkeiten.

Jetzt nach mehr als einem Jahr im Live Betrieb gibt es eine kurze Zusammenfassung und Bewertung zu dem Thema BI in Azure.

Hallo zusammen,

Uwe hält nach dem Pass Essential am 2.5. noch einen (kostenfreien) Vortrag für alle Interessenten zum Thema Service Broker (SB). Vortrag ist in Deutsch.

SB is a hidden gem in Microsoft SQL Server that has received far too little attention. This session describes a business case that requires that data from inactive customers be automatically written to another database. For the customer, synchronous processing is not possible in his OLTP system because a synchronous process puts too much pressure on the ordering system.
With the help of SB, this process can be implemented quickly, safely and stably.
In the session, after an introduction to the technology and operation of Service Broker, the business case with all requirements will be cataloged and then a solution will be developed with the help of Service Broker.
Once the process has been broken down into its individual steps, the various processes are implemented using Service Broker.

Topics

The following topics are covered during the implementation of the business case:

• Components of Service Broker
• Security
• Row Level Security
• Monitoring of service brokers
• Error handling service broker

An dem Abend ist auch für das leibliche Wohl gesorgt, nerd typisch gibt es vom Raumsponsor inovex Pizza and Bier (& andere Getränke). Wenn ihr nicht mit der Tram kommt (Linie 6, Haltestelle Ostendstraße ist gegenüber) sondern mit dem Auto könnt ihr kostenlos im Parkhaus im Gebäude parken.

Mit dem SQL Server 2019 bringt Microsoft in Form der Big Data Clusters neue Features für Daten Virtualisierung, Data Mart Scale-Out sowie Big Data Analysen. Und all das on prem.

Was bedeutet das konkret? Kein SSIS mehr weil alles virtuell wird? Keine Cloud mehr weil wieder alles on prem läuft? Wir schauen uns an, wie man die neuen Features installiert und nutzt, welchen Mehrwert sie bieten und wo man vielleicht dennoch mit anderen Funktionen besser aufgehoben ist.

Kostenlose Abendveranstaltung, alle Mitglieder und Interessenten sind hierzu herzlich eingeladen.

Power BI ist laut Gartner das Top Produkt im Bereich Self Service BI. Viele Use Cases sind mit den Visualisierungsmöglichkeiten, die Power BI bietet, sehr gut realisierbar – auch für den einfacher User. Zur Erweiterung kann man auch den Marketplace nutzen, der einige interessante Visualisierungen bietet. Wenn aber dies nicht ausreicht, baut man selbst. Dazu bietet Power BI eine R und eine Python Visualisierungsschnittstelle, mit der man sowohl Daten bearbeiten (Stichwort Forecasting oder Machine Learning Algorithmen), als auch die Visualisierung nach eigenem Belieben erstellen kann.

Ziel der Präsentation ist es zu zeigen, welche Möglichkeiten existieren, aber auch welche Beschränkungen Microsoft setzt.

Es wird zwar ein wenig ruhiger um die Blockchain, aber Hype-frei ist das Ganze noch lange nicht. Ein valider Business Case ist deshalb immer noch der kritischste Punkt für ein Blockchain-Projekt. Besser natürlich überprüft mit einem  PoC und am allerbesten mit einem schnellen PoC (bevor wir ernsthaft anfangen Geld zu verbrennen). Das ist per se leider nicht ganz trivial.

Und die Verknüpfung von Blockchain-Daten mit klassischen Datenbanken, das Bereitstellen für Analysen oder Standardanwendungen kann richtig unangenehm werden (schon mal LevelDB abgefragt?).

In dieser Session schauen wir zum einen, was denn einen validen Business Case ausmacht und stellen zum anderen Microsofts „Azure Blockchain Workbench“ vor.

Microsoft hat In-Memory OLTP mit der SQL Server Version 2014 eingeführt und versprochen, dass Abfragen bis zu 100-mal schneller ausgeführt werden. In dieser Session werden wir die Einschränkungen der traditionellen festplattenbasierten Speicher-Engine untersuchen und der Frage nachgehen, warum die In-Memory-Technologie das Potential hat erheblich schneller zu sein. Wir werden zudem klären, welche Szenarien die Migration nach In-Memory OLTP rechtfertigen und welche Schwierigkeiten damit verbunden sind.

Was kann SQL Server zum Datenschutz beitragen?

Vieles! Alleine zur geforderten Sicherheit bei der Verarbeitung personenbezogener Daten bietet SQL Server eine Vielzahl an Möglichkeiten und Funktionen. Ob nun Verschlüsselung, Integrität und Vertraulichkeit, Verfügbarkeit, Belastbarkeit, schnelle Wiederherstellbarkeit wie auch das Prüfen der Wirksamkeit getroffener Maßnahmen – der DBA wird sich in diesen Themen schnell wiederfinden.

Das ist aber noch nicht alles. Auch zur Umsetzung von Löschkonzepten, Datenübertragbarkeit und Auskunftspflichten sowie zur Klassifizierung der Daten gibt es entsprechende Möglichkeiten im Funktionsumfang von SQL Server.

Karlsruher Data Community Treffen im Oktober 2023!

Im Oktober steht das nächste Treffen in Karlsruhe an!
Wir planen mit insgesamt 6 Veranstaltungen, die geplanten Termine und Themen könnt ihr hier nachlesen:
https://www.sqlpass.de/groups/rg-karlsruhe/

Diese Mal haben wir 2 spannende Vorträge zum Umzug von Power BI Dataflows nach Fabric sowie zur Erstellung und Aktualisierung von Push Datasets und dazwischen die Gelegenheit sich mit anderen Data Monstern bei Pizza & Bier auszutauschen. Wir treffen uns dieses Mal im Karlsruher Standort der inovex GmbH, welchen Einige noch kennen könnten.