Ein semantischer Layer ist eine grundsätzliche Anforderung in der heutigen BI. Und man benötigt nicht die Cloud um dieser Anforderung gerecht zu werden. Dennoch sollte man bereits existenten Services in Azure für diesen Zweck nicht ignorieren.

Mit Power BI Pro und Azure Analysis wurden die typischen Bereiche Self Service und Enterprise BI bedient. Aber wie passt nun Power BI Premium in diese Bild. Können wir eine klare Zuordnung schaffen oder bewegen wir uns in einer Grauzone?

Um diese Frage zu beantworten wollen wir zunächst die Entwicklungen der letzten 12 Monate Revue passieren lassen und einen Ausblick auf die Roadmap werfen. Auf Basis dessen versuchen wir exemplarisch Business Scenarios abzuleiten, die sich für den Einsatz eines der genannten Services im Speziellen anbieten. Ziel soll eine Entscheidungsmatrix sein, die uns bei zukünftigen Projekten als Unterstützung dienen kann.

Liebe Datamonster,

Für den Oktober haben wir wieder 2 erstklassige Sprecher für euch gefunden, die Themen im Gepäck haben, die euch sicher begeistern können.
Achtung: Wegen der Schwierigkeiten, die wir zuletzt mit den Räumen hatten, treffen wir uns dieses Mal nicht bei Microsoft Unter den Linden sondern quasi direkt im die Ecke in der Friedrichstraße in den Räumen von Ceteris/itacs.

Populär gemacht durch Bitcoin, inzwischen mit Ethereum & Co schon längst in Generation zwei. Was steckt technisch hinter der ominösen Blockchain, was hat das mit Datenbanken zu tun und warum steht Microsoft auf einmal auf Oracle? Sind Smart Contracts nur für die Finanzler interessant? Und hey, wieso soll man Verträge programmieren? Im ersten Teil dieser Session gibt es den Background, und zwar nicht nur technisch.

Im zweiten Teil schauen wir uns die BitCoin Blockchain als „Datenbank“ dann einmal genauer an. Ausgangspunkt: Wie anonym ist das Ganze eigentlich wirklich, wo doch alles für alle sichtbar sein soll?

Nach einem kurzen Einstieg in die Hintergründe, laden wir die Blockchain des Bitcoin (d.h. alle Transaktionen die bisher stattgefunden haben) in eine Datenbank und zwar ins Neo4j und schauen, welche Analysen in solch einer GraphDB möglich sind. Auch ein Vergleich mit unserem relationalen SQL Server darf natürlich nicht fehlen (warum schlägt sich so eine GraphenDB hier eigentlich besser?) Visualisierung und weitere Analysen dann – wie könnte es anders sein – im Power BI,das wir direkt ans Neo4j andocken.

Der Vortrag startet diesmal abweichend um 19:00 Uhr! Ihr könnt aber gerne ab 18:30 Uhr zum Klönschack vorbeikommen.